ウガンダの砂糖加工工場におけるエネルギー使用と炭素排出

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides empirical data on energy-emission correlation and carbon intensity in sugar processing, useful for benchmarking and methodology.

🏢実務担当者:Highlights opportunities for efficiency improvements in energy-intensive stages and fossil fuel reduction, applicable to similar agro-processing facilities.

🏛政策担当者:Demonstrates the potential of bagasse cogeneration for grid stability and emission reductions, informing renewable energy policies.

砂糖産業は、高いエネルギー需要と顕著な温室効果ガス（GHG）排出を特徴とする主要な農産加工産業の一つである。本研究は、ウガンダの主要な砂糖加工工場であるSugar Corporation of Uganda Limited（SCOUL）におけるエネルギー使用とそれに伴う炭素排出を評価した。本研究の目的は、加工段階全体のエネルギー使用を定量化し、関連する炭素排出を評価し、エネルギー使用と炭素排出の関係を検討することであった。本研究は、説明的アプローチを用いた定量的ケーススタディ研究デザインを採用し、エネルギー監査および生産記録（2023年～2024年）のデータを分析した。エネルギー使用はGJで表し、炭素排出は気候変動に関する政府間パネル（IPCC）Tier 1排出係数を用いて計算し、Scope 1（直接）およびScope 2（間接）排出に焦点を当てた。回帰分析はSPSS v25を用いて実施した。調査結果は、SCOULがバガスコージェネレーションに大きく依存しており、月間エネルギー需要の90%～96%を満たし、余剰電力を国内送電網に輸出していることを示している。エネルギー需要は季節変動を示し、オフシーズンの約50,000 GJからピーク月の475,000 GJ超までの範囲であった。段階別分析では、ジュース加熱・蒸発、晶析、および粉砕が最もエネルギー集約的なプロセスとして特定された。炭素排出は系統電力が71%で支配的であり、次いでバガス（28%）、ディーゼル（1%未満）であった。総排出量は2023年から2024年の間に12.6%増加したものの、炭素強度は生産の安定化により0.27から0.24 tCO2e/tへ改善した。回帰分析により、エネルギー使用と排出の間に非常に強い正の相関関係が明らかになった（R = 0.983）。SCOULは、バガスを主要燃料とする顕著な再生可能エネルギー統合を示している。化石燃料への依存を減らし、高需要段階の効率を高め、操業の安定性を維持することで、炭素強度をさらに削減し、持続可能な砂糖生産を支援できる可能性がある。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

The sugar industry is one of the major agro-processing industries characterized by high energy demand and notable greenhouse gas (GHG) emissions. This study assessed energy use and associated carbon emissions at Sugar Corporation of Uganda Limited (SCOUL), a major sugar processing plant in Uganda. The research aimed to quantify energy use across processing stages, evaluate associated carbon emissions, and examine the relationship between energy use and carbon emissions. This study employed a quantitative case study research design with an explanatory approach, analyzing data from energy audit and production records (2023–2024). Energy use was expressed in GJ, while carbon emissions were calculated using Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) Tier 1 emission factors, focusing on Scope 1 (direct) and 2 (indirect) emissions. Regression analysis was conducted using SPSS v25. Findings indicate that SCOUL relies heavily on bagasse cogeneration, meeting 90%–96% of its monthly energy demand and exporting surplus electricity to the national grid. Energy demand exhibited seasonal variation, ranging from approximately 50,000 GJ in the off-season to over 475,000 GJ during peak months. Stage-level analysis identified Juice Heating & Evaporation, Crystallization, and Milling as the most energy-intensive processes. Carbon emissions were dominated by grid electricity (71%), followed by bagasse (28%) and diesel (<1%). Although total emissions rose by 12.6% between 2023 and 2024, carbon intensity improved from 0.27 to 0.24 tCO2e/t due to stabilized production. Regression analysis revealed a very strong positive correlation between energy use and emissions (R= 0.983). SCOUL demonstrates significant renewable energy integration, with bagasse as the primary fuel. Reducing fossil fuel dependence, enhancing efficiency in high-demand stages, and maintaining operational stability could further reduce carbon intensity, supporting sustainable sugar production. 

• semanticscholar https://eu-opensci.org/index.php/ejgeo/article/download/16541/14687first seen 2026-08-05 05:41:10 · last seen 2026-09-22 05:23:28