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Tech for good? evaluating the ESG outcomes of AI-related disclosure in U.S. firms

テック・フォー・グッド？米国企業におけるAI関連開示のESG成果の評価 (AI 翻訳)

Luana Serino, Manlio Del Giudice, Francesco Campanella, Armando Papa

Behaviour and Information Technology📚 査読済 / ジャーナル2026-08-06#AI×ESGOrigin: US経営インパクト: 資金調達対象セクター: cross_sector
DOI: 10.1080/0144929x.2026.2711020
原典: https://doi.org/10.1080/0144929x.2026.2711020

🤖 gxceed AI 要約

日本語

米国企業を対象に、AI関連開示がESG成果に与える影響を実証分析した研究。AI技術の活用がESGパフォーマンス向上に寄与するか、開示内容と成果の関連を検証する。企業の持続可能性報告におけるAIの役割を評価する先駆的な試み。

English

This study empirically examines the impact of AI-related disclosure on ESG outcomes in U.S. firms. It investigates whether AI adoption and disclosure are associated with improved ESG performance, contributing to the emerging literature on AI's role in corporate sustainability reporting.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではSSBJ開示や有報でのサステナビリティ情報開示が進む中、AI関連開示とESG成果の関連性を示す本研究成果は、日本企業の開示戦略やAI活用の位置づけに示唆を与える。

In the global GX context

As global frameworks like ISSB and CSRD emphasize decision-useful sustainability information, this study provides evidence on how AI-related disclosure relates to ESG outcomes, informing disclosure practices and investor expectations worldwide.

👥 読者別の含意

🔬研究者:AIとESGの関連を実証する方法論と知見を提供。

🏢実務担当者:AI開示がESG評価に与える影響を理解し、開示戦略に活用できる。

🏛政策担当者:AI関連開示の規制やガイドライン策定に示唆を与える。

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。