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Spatiotemporal simulation of mining-induced land-use transitions and impacts of early eco-rehabilitation on carbon dynamics across the mineral rich landscape, India

鉱物資源豊富なインド景観における鉱山誘発の土地利用遷移の時空間シミュレーションと早期の生態修復が炭素動態に与える影響 (AI 翻訳)

Prashant Sharma, Shibnarayan Pratihar, Bitan Goswami, Farkhanda Jabeen, Anmol Namrata Gupta, Aman Kumar Sinha, Bablee Kumari Singh, Manoj Gowda, Anshuman Das, Shambhu Nath Mishra, Yogeshwar Mishra, Rajiv Pandey

Environmental Research📚 査読済 / ジャーナル2026-05-26#気候科学対象セクター: mining
DOI: 10.1016/j.envres.2026.124848
原典: https://doi.org/10.1016/j.envres.2026.124848

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文はインドの鉱山地域における土地利用変化と早期の生態修復が炭素動態に与える影響を時空間シミュレーションした。結果は鉱山活動が炭素ストックに大きな影響を与えることを示唆する。

English

This study simulates spatiotemporally mining-induced land-use transitions and the impacts of early eco-rehabilitation on carbon dynamics in India's mineral-rich landscapes. The findings highlight significant carbon stock changes from mining activities.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では鉱山跡地の炭素隔離政策や土地利用変化の評価に参考となる可能性があるが、直接的なGX開示制度との関連は薄い。

In the global GX context

Globally, this paper contributes to understanding land-use carbon dynamics in mining regions, supporting carbon accounting frameworks like IPCC guidelines. It has limited direct relevance to corporate disclosure standards.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a simulation approach for assessing carbon impacts of mining and rehabilitation, useful for land-use carbon modeling.

🏛政策担当者:Offers evidence for developing carbon management policies in mining regions.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。