ネットゼロ電力系統最適化における量子コンピューティングの可能性

日本語

本稿は、ネットゼロ電力系統の最適化問題に対して量子コンピューティングが果たしうる役割を検討する。再エネ大量導入に伴う系統運用・需給調整の複雑化に対し、量子アルゴリズムの適用可能性を論じる。具体的な実証結果や定量的評価は抄録からは確認できない。

English

This paper explores how quantum computing could address optimization challenges in net-zero power systems. It examines potential quantum algorithmic applications for grid operation and balancing as renewables scale up. Concrete empirical results or quantitative benchmarks are not evident from the available metadata.

日本のGX文脈において

日本のGXでは再エネ大量導入と系統制約が喫緊の課題であり、次世代計算技術による系統最適化は政策・投資判断の参考になりうる。ただし開示制度や企業会計との直接の接点は乏しい。

In the global GX context

Grid optimization is central to global net-zero pathways, and quantum computing is an emerging frontier for handling combinatorial dispatch and planning problems. It sits upstream of disclosure frameworks like TCFD/ISSB, informing the physical transition rather than reporting.