太陽熱支援バイオマスガス化とPAFCによる低炭素ポリジェネレーション：多段カスケードKalinaエクセルギー回収、パレートフロンティア、確率的モンテカルロスクリーニング

日本語

太陽熱支援バイオマスガス化とリン酸形燃料電池（PAFC）を組み合わせた低炭素ポリジェネレーションシステムを提案。多段カスケードKalinaサイクルによるエクセルギー回収、パレートフロンティアによる多目的最適化、モンテカルロ法による不確実性評価を統合している。系統的な熱力学的・経済的設計手法を示す研究。

English

Proposes a low-carbon polygeneration system coupling solar-assisted biomass gasification with a phosphoric acid fuel cell (PAFC). Integrates cascaded multi-stage Kalina cycle exergy recovery, Pareto-frontier multi-objective optimization, and Monte Carlo uncertainty screening. A thermodynamic and design-optimization study for distributed clean power.

日本のGX文脈において

日本はバイオマス発電・水素・燃料電池をGX推進の柱とし、地域分散型電源の脱炭素化が政策課題。本手法は系統制約下の地方自治体・産業向け低炭素電源設計に示唆を与えるが、開示・制度面の含意は薄い。

In the global GX context

Global transition finance increasingly funds dispatchable low-carbon power; polygeneration with biomass and fuel cells supports hard-to-abate and grid-constrained regions. The optimization framework is relevant to decarbonization pathway modeling but carries no direct disclosure or ISSB/CSRD implication.