粒子状物質曝露と環境不確実性下における多目的持続可能サプライチェーンネットワーク設計
Multi-Objective Sustainable Supply Chain Network Design Under Particulate Matter Exposure and Environmental Uncertainty (原題)
Hossein Mollashahi, Elham Kalantari
🤖 gxceed AI 要約
日本語
粒子状物質(PM)曝露と環境面の不確実性を同時に考慮し、持続可能なサプライチェーンネットワークを多目的最適化で設計する研究。コスト・環境負荷・健康影響のトレードオフを扱うと考えられる。抄録がなく詳細は不明だが、サプライチェーンの環境リスク評価と設計手法に関心を持つ実務者に示唆を与える。
English
A multi-objective optimization study for designing sustainable supply chain networks while accounting for particulate matter (PM) exposure and environmental uncertainty. It likely trades off cost, environmental burden, and health impacts. Without an abstract, details are limited, but it speaks to practitioners interested in environmental risk in supply chain design.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
Scope 3やサプライチェーン排出量開示がSSBJ対応で重要性を増す中、環境不確実性を織り込んだネットワーク設計は日本企業の調達・物流戦略に示唆を与えうる。ただし開示制度との直接接続は弱い。
In the global GX context
As Scope 3 and supply-chain disclosure gain weight under ISSB/CSRD, methods that embed environmental uncertainty into network design inform how firms operationalize supply-chain climate risk. The link to formal disclosure frameworks remains indirect.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Supply-chain optimization and environmental risk modeling researchers may find the multi-objective framing useful.
🏢実務担当者:Procurement and logistics teams can consider PM exposure and uncertainty as design criteria, though direct disclosure application is limited.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- semanticscholar https://doi.org/10.1007/s41660-025-00682-wfirst seen 2026-09-22 04:53:14
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録(無料・3キーワードまで)。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。