Sustainable Inventory Optimization for Deteriorating Items with Preservation Technology, Carbon Emissions, and Trade Credit Under Variable Demand
変動需要下での保蔵技術、炭素排出、貿易信用を考慮した劣化品の持続可能な在庫最適化 (AI 翻訳)
Falguni Mahato, Chandan Mahato, Gour Chandra Mahata
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、変動需要下で劣化する品目を対象に、保蔵技術、炭素排出コスト、貿易信用を考慮した持続可能な在庫最適化モデルを提案する。炭素排出をコストとして組み込むことで、環境負荷と経済性のバランスを図る。
English
This paper proposes a sustainable inventory optimization model for deteriorating items under variable demand, incorporating preservation technology, carbon emission costs, and trade credit. By including carbon emissions as a cost, it balances environmental impact and economic performance.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では、企業のサプライチェーンにおける炭素排出削減が重要視されており、本モデルは在庫管理に炭素コストを組み込む実践例として参考になる。
In the global GX context
Globally, this paper contributes to the growing literature on integrating environmental costs into supply chain management, relevant for firms aiming to reduce carbon footprints through operational decisions.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Inventory optimization researchers may find the model a useful extension for carbon-constrained systems.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1007/s43069-026-00657-8first seen 2026-07-10 05:11:54 · last seen 2026-07-10 05:28:49
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。