ICTとグリーンエネルギー政策は環境劣化を削減するか?
Do ICT and Green Energy Policies Reduce Environmental Degradation? (原題)
Basri, Herianti
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は、2012~2021年の119の途上国パネルデータを用い、エネルギー政策、グリーン経済、技術開発が環境劣化に与える影響を分析した。固定効果モデルの結果、再生可能エネルギーや化石燃料消費は炭素排出を増加させる一方、政府支出や税収は排出削減に寄与することが示された。また、グリーン経済政策や技術進歩も排出増加と関連しており、エネルギー効率改善と再生可能エネルギー投資の重要性が強調されている。
English
This study analyzes the impact of energy policies, green economy, and technological development on environmental degradation using panel data from 119 developing countries (2012-2021). Fixed effects model results show that renewable energy, fossil fuels, and electricity consumption increase carbon emissions, while government expenditure and tax revenue reduce them. Green economy policies and technology are also associated with higher emissions, emphasizing the need for improved energy efficiency and investment in renewables.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本のGX文脈では直接的な関連性は低いが、途上国における政策効果の実証結果は、国際的な気候政策の議論において参考となる可能性がある。
In the global GX context
This paper offers empirical evidence on the effectiveness of green growth policies in developing countries, contributing to global policy debates on balancing economic growth and environmental sustainability. However, it does not directly address corporate disclosure or transition finance.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Methodology using panel data and fixed effects offers insights for empirical studies on environmental policy effectiveness in developing regions.
🏛政策担当者:Findings highlight the complexity of green policy impacts, urging cautious design of renewable energy and green economy initiatives in developing countries.
📄 抄録(日本語訳)
目的 – 環境劣化の問題は発展途上国にとって依然として喫緊の課題であり、持続可能な開発を達成するための努力を妨げている。本研究は、エネルギー政策、グリーン経済、技術開発の影響を測定し、環境劣化に対するそれらの複合的な影響を明らかにすることを目的とする。方法 – 本研究は、固定効果モデル(FEM)推定を用いた静的パネルデータと、世界銀行に基づく119の発展途上国を対象とした2012年から2021年までの研究範囲を使用する。結果 – 分析結果は、再生可能エネルギー、化石燃料、電力が二酸化炭素排出量に正の影響を与えることを明らかにしている。逆に、政府支出、税収、産業活動は二酸化炭素排出量に負の影響を与える。さらに、グリーン経済政策、労働集約度、人間開発指数(HDI)、森林被覆率は二酸化炭素排出量の増加と関連している。技術もまた、二酸化炭素排出量と正の関係を示している。含意 – 本研究は、二酸化炭素排出量を削減するための戦略的ステップとしてエネルギー効率の改善の重要性を強調するとともに、発展途上国における環境持続可能性を実現するために再生可能エネルギー部門への重要な投資を奨励する。独自性 – 本研究は、環境劣化を持続可能な方法で削減する実質的な可能性を有する包括的なグローバル政策枠組みとして、グリーン成長モデルの適用を奨励する。このアプローチは、環境影響を最小限に抑えることを目指すだけでなく、経済成長と生態系保全の間の相乗効果を促進するものである。
AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract(原文)
Purpose – The issue of environmental degradation remains a pressing challenge for developing countries, hindering their efforts to achieve sustainable development. This study aims to measure the influence of energy policies, the green economy, and technological development to uncover their collective impact on environmental degradation. Method – This study uses static panel data with Fixed Effect Model (FEM) estimation and a research range of 2012-2021, involving 119 developing countries based on the World Bank. Findings – The findings reveal that renewable energy, fossil fuels, and electricity positively impact carbon emissions. Conversely, government expenditure, tax revenue, and industrial activity negatively affect carbon emissions. Additionally, green economy policies, labor intensity, the Human Development Index (HDI), and forest cover are associated with an increase in carbon emissions. Technology also exhibits a positive relationship with carbon emissions. Implications – This study underlines the importance of improving energy efficiency as a strategic step to reduce carbon emissions, while encouraging significant investment in the renewable energy sector in order to realize environmental sustainability in developing countries.Originality – This study encourages the application of the green growth model as a comprehensive global policy framework with substantial potential to reduce environmental degradation in a sustainable manner. This approach not only seeks to minimize environmental impacts but also promotes synergies between economic growth and ecosystem conservation?.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- semanticscholar https://doi.org/10.33005/jdep.v9i1.808first seen 2026-05-15 20:08:06 · last seen 2026-06-24 05:22:17
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。