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炭素回収・利用（CCU）導入の決定要因：主要CCU経済国からのエビデンス

Determinants of Carbon Capture and Utilization ( CCU ) Deployment: Evidence From Leading CCU Economies (原題)

Muhammad Sajid Mehmood, Lu Di, Hongsheng Qian, Ali Sohail, Yaochen Qin

Sustainable Development📚 査読済 / ジャーナル2026-09-08#CCUSOrigin: CN対象セクター: power
DOI: 10.1002/sd.71611
原典: https://doi.org/10.1002/sd.71611

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は2000〜2024年の主要国を対象に、CCU導入・拡大の決定要因をハードル型パネルモデルと操作変数法で分析した。炭素集約的な電力システムと石油生産がCCU導入を促進する一方、天然ガス生産は抑制的に働き、クリーンエネルギーR&D投資はCCUを促さない。エネルギーシステム特性と炭化水素部門構造がCCUの世界的な不均一な展開を規定することを示す。

English

This study analyzes determinants of CCU deployment across leading economies (2000-2024) using a hurdle panel model with instrumental variables. Carbon-intensive power systems and oil production promote CCU, while natural-gas production discourages it and clean-energy R&D does not stimulate CCU. Energy-system characteristics and hydrocarbon sector structure explain heterogeneous global CCU growth.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本はCCS/CCUをGX推進・カーボンニュートラル戦略の柱に位置づけており、導入促進要因の実証的知見は国内政策設計や企業の技術投資判断に示唆を与える。特に電力・石油部門の構造がCCU展開を左右する点は、日本のエネルギー構成を踏まえた政策検討に有用。

In the global GX context

As CCUS features in transition pathways under ISSB/TCFD-aligned climate strategies, this paper offers cross-country evidence on what drives CCU deployment. It informs how energy-system structure and hydrocarbon sectors shape technology allocation, relevant to global decarbonization policy and corporate transition planning.

👥 読者別の含意

🔬研究者:CCU導入の国別決定要因に関する計量実証の枠組みと頑健性手法を提供する。

🏢実務担当者:CCU/CCS投資判断において、電力・石油・ガス部門の構造要因を踏まえた戦略立案に資する。

🏛政策担当者:CCU促進には炭素集約的電力や石油部門の存在が鍵となり、R&D補助だけでは不十分という示唆。

📄 Abstract（原文）

ABSTRACT This study investigates the determinants of carbon capture and utilization (CCU) deployment and expansion across high‐emission sectors, with a focus on four central determinants of national CCU activity over 2000 to 2024 by employing a two‐part (hurdle) panel model with a control‐function instrumental variables structure that serves as the primary analytical framework, complemented by Poisson pseudo‐maximum likelihood (PPML) model and fixed‐effect 2‐step least squares (FE‐2SLS) model for robustness. The results show that carbon‐intensive electricity systems consistently promote CCU deployment across all specifications. Furthermore, oil production strongly increases both the probability and intensity of CCU deployment, while natural‐gas production tends to discourage CCU participation. Clean‐energy R&D investment does not stimulate CCU activity and is frequently associated with lower deployment. Evidence for moderating effects of renewable energy on the emissions‐CCU relationship is mixed, but indicates that renewable expansion can strengthen the link between industrial emissions and CCU intensity in some specifications. In sum, the results highlight the importance of energy‐system characteristics, hydrocarbon sector structure, and technology‐allocation choices in shaping the global deployment of CCU. The findings will help clarify why CCU growth has been heterogeneous worldwide and point to areas where policy intervention may be most effective.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。