再生可能エネルギー統合のためのV2Gシステム：スケジューリング、経済性、ユーザー参加

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a structured overview of V2G challenges and future research directions, especially in AI scheduling and degradation-aware optimization.

🏢実務担当者:Offers insights on revenue streams, battery degradation costs, and user engagement barriers relevant for V2G project planning.

🏛政策担当者:Summarizes key policy and market barriers for V2G deployment, useful for designing incentive and regulatory frameworks.

電気自動車（EV）と再生可能エネルギー発電の急速な成長に伴い、Vehicle-to-Grid（V2G）技術は、EVを受動的な充電負荷から柔軟な分散型エネルギー貯蔵リソースへと変革する有望なアプローチとして浮上している。EVバッテリーと電力網の間の双方向電力交換を可能にすることにより、V2Gは再生可能エネルギーの受容、ピークシェービング、デマンドレスポンス、補助サービス、および地域グリッドのバランス調整を支援できる。本レビューは、再生可能エネルギー統合のためのV2Gシステムにおける最近の進歩を体系的に統合し、特に協調スケジューリング、経済メカニズム、バッテリー劣化、およびユーザー関与に重点を置いている。第一に、V2Gの技術的基盤が紹介される。これには、Vehicle-to-Everything動作モード、双方向充電アーキテクチャ、集約メカニズム、グリッド支援サービス、および再生可能エネルギー受容経路が含まれる。第二に、主要なスケジューリング戦略がレビューされる。これには、価格ベース、負荷ベース、再生可能エネルギー予測駆動型、集中型、分散型、およびハイブリッドアプローチが含まれる。第三に、V2Gの経済的実現可能性が、収益源、価格設定メカニズム、ビジネスモデル、バッテリー劣化コスト、および補償スキームの観点から検討される。さらに、航続距離不安、バッテリー寿命への懸念、制御の喪失、不確実な経済的リターン、およびデータプライバシーなどのユーザー参加の障壁が議論される。通信規格、相互運用性、サイバーセキュリティ、市場アクセス、政策設計、およびパイロット規模の検証に関連する主要な課題も要約される。最後に、将来の開発方向性が特定される。これには、AIベースのスケジューリング、アグリゲータープラットフォーム、フリート規模のV2G、劣化を考慮した最適化、炭素を意識した電力市場、およびユーザー中心の参加メカニズムが含まれる。本レビューは、大規模なV2G展開には、再生可能エネルギーが豊富な電力システムにおける技術的スケジューリング、経済的インセンティブ、バッテリー健全性保護、およびユーザー受容の統合的調整が必要であることを強調している。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

With the rapid growth of electric vehicles (EVs) and renewable energy generation, Vehicle-to-Grid (V2G) technology has emerged as a promising approach for transforming EVs from passive charging loads into flexible distributed energy storage resources. By enabling bidirectional power exchange between EV batteries and the power grid, V2G can support renewable energy accommodation, peak shaving, demand response, ancillary services, and local grid balancing. This review provides a systematic synthesis of recent advances in V2G systems for renewable energy integration, with particular emphasis on coordinated scheduling, economic mechanisms, battery degradation, and user engagement. First, the technical foundations of V2G are introduced, including Vehicle-to-Everything operating modes, bidirectional charging architecture, aggregation mechanisms, grid-support services, and renewable accommodation pathways. Second, major scheduling strategies are reviewed, including price-based, load-based, renewable-forecast-driven, centralized, distributed, and hybrid approaches. Third, the economic feasibility of V2G is examined from the perspectives of revenue streams, pricing mechanisms, business models, battery aging costs, and compensation schemes. In addition, user participation barriers, such as range anxiety, battery lifetime concerns, loss of control, uncertain financial returns, and data privacy, are discussed. Key challenges related to communication standards, interoperability, cybersecurity, market access, policy design, and pilot-scale validation are also summarized. Finally, future development directions are identified, including AI-based scheduling, aggregator platforms, fleet-scale V2G, degradation-aware optimization, carbon-aware electricity markets, and user-centered participation mechanisms. This review highlights that large-scale V2G deployment requires the integrated coordination of technical scheduling, economic incentives, battery health protection, and user acceptance in renewable-rich power systems.

• openalex https://doi.org/10.3390/wevj17070349first seen 2026-07-08 05:24:35