Carbon capture, utilization, and storage (CCUS) project optimization: multi-criteria deployment prioritization for China’s coal chemical industry
炭素回収・有効利用・貯留(CCUS)プロジェクト最適化:中国石炭化学産業の多基準導入優先順位付け (AI 翻訳)
Wang P.T.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、中国の石炭化学産業におけるCCUSプロジェクトの導入優先順位を多基準で評価する枠組みを提案。経済性、技術成熟度、CO₂排出削減効果などを考慮し、最適な導入地域を特定する。政策立案や投資判断に資する実践的な知見を提供。
English
This paper proposes a multi-criteria framework to prioritize CCUS project deployment in China's coal chemical industry, considering economic viability, technology readiness, and emission reduction potential. It identifies optimal regions for implementation, offering practical insights for policy and investment decisions.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本でもCCUSはGX実現の鍵技術と位置づけられ、石炭火力や化学産業での適用が検討されている。本論文の多基準評価手法は、日本のCCUS導入選定にも応用可能であり、日中間の技術協力にも示唆を与える。
In the global GX context
This paper provides a decision-making framework for CCUS deployment in a hard-to-abate sector, relevant globally as countries scale up carbon removal. The multi-criteria approach can inform similar prioritization in other industrial regions, including Japan, where CCUS is a key GX strategy.
👥 読者別の含意
🔬研究者:A novel multi-criteria optimization method for CCUS site selection, applicable to other industrial clusters and regions.
🏢実務担当者:A tool for prioritizing CCUS investments in heavy industries, helping companies align with decarbonization targets.
🏛政策担当者:Evidence-based guidance for designing CCUS support policies and infrastructure planning in coal-dependent economies.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105035675354first seen 2026-05-14 21:24:56
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。