Waste-to-resource paving: A scientometric knowledge mapping, systematic review, and SWOT analysis of recycled concrete aggregates applications in flexible pavements: A decarbonization and circular economy prospect
廃棄物資源化舗装:リサイクル骨材のフレキシブル舗装への適用に関するサイエントメトリクス知識マッピング、系統的レビュー、SWOT分析:脱炭素と循環経済の展望 (AI 翻訳)
Nura Shehu Aliyu Yaro, Mohd Rosli Hainin, Muhammad Sani Bello, Aliyu Usman, Ahmad Hussaini Jagaba, Noor Zainab Habib, Nasir Khan, Suleiman Abdulrahman, Thilina Ganganath Weerakoon, Jacob Adedayo Adedeji
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、フレキシブル舗装における再生コンクリート骨材の利用を、サイエントメトリクス、系統的レビュー、SWOT分析で評価し、脱炭素と循環経済の観点からその可能性と課題を整理する。建設廃棄物の資源化による環境負荷低減と経済性のバランスを考察する。
English
This paper evaluates the use of recycled concrete aggregates in flexible pavements through scientometric mapping, systematic review, and SWOT analysis, highlighting its potential for decarbonization and circular economy. It balances environmental benefits with economic feasibility, offering insights for sustainable construction practices.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本の建設業界では、建設廃棄物のリサイクル率向上が課題であり、本論文の知見は、舗装分野での循環経済と脱炭素の両立に資する。特に、公共工事でのグリーン調達やカーボンニュートラル目標への貢献が期待される。
In the global GX context
Globally, this paper contributes to the circular economy and decarbonization discourse in construction, aligning with ISSB and CSRD expectations for supply chain emissions. It provides evidence for sustainable infrastructure practices that can inform transition finance and green building standards.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a comprehensive overview of recycled concrete aggregates in pavements, useful for identifying research gaps and future directions.
🏢実務担当者:Offers practical insights for construction firms on adopting recycled materials to meet sustainability targets and reduce carbon footprint.
🏛政策担当者:Highlights the potential of waste-to-resource strategies in infrastructure, supporting policy development for circular economy and low-carbon construction.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- crossref https://doi.org/10.1016/j.jcbmtr.2026.100002first seen 2026-05-14 22:26:42 · last seen 2026-06-15 05:39:18
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。