A stage-adaptive optimization framework for reconciling energy balance and flexibility balance in the energy transition

エネルギー転換におけるエネルギーバランスと柔軟性バランスを調整するための段階適応最適化フレームワーク (AI 翻訳)

Yunxiao Chen, Jinfu Liu, Daren Yu

Applied Energy📚 査読済 / ジャーナル2026-07-03#エネルギー転換Origin: CN経営インパクト: コスト削減対象セクター: power

DOI: 10.1016/j.apenergy.2026.128350

原典: https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2026.128350

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、エネルギー転換の各段階でエネルギーバランスと柔軟性バランスを調整する段階適応最適化フレームワークを提案する。再生可能エネルギーの導入拡大に伴う系統運用の課題に対処し、効率的な移行を支援する。

English

This paper proposes a stage-adaptive optimization framework to balance energy and flexibility at different stages of the energy transition. It addresses grid operation challenges from increasing renewable penetration, supporting efficient transition pathways.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本のエネルギー転換では、再生可能エネルギー大量導入時の系統安定性が課題であり、本フレームワークは需給調整力の最適配分に示唆を与える。

In the global GX context

Globally, the framework is relevant for integrated energy system planning, especially where variable renewables require flexible balancing across transition stages.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a novel optimization approach for multi-stage energy transition planning considering both energy and flexibility constraints.

🏢実務担当者:Grid operators and energy planners can use the framework to design cost-effective transition pathways with adequate flexibility.

🏛政策担当者:Offers insights for designing policies that incentivize flexibility investments alongside renewable deployment.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

openalex https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2026.128350first seen 2026-07-05 05:14:02

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