畜産システムにおける環境影響と緩和アプローチ

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:A comprehensive overview of livestock emission sources and mitigation technologies, useful for identifying research gaps in AI-enabled environmental monitoring and microbiome engineering.

🏢実務担当者:Practical insights on precision feeding, low-emission diets, and anaerobic digestion that can be adopted by livestock farms to reduce environmental footprint and potentially lower costs.

🏛政策担当者:Evidence on the effectiveness and barriers (cost, data gaps, behavioral resistance) of climate-smart livestock practices, informing support programs and regulatory frameworks.

抄録：畜産方法は環境に著しい悪影響を及ぼすものの、農村の生計、経済成長、および世界の食料安全保障にとって不可欠である。本レビューでは、畜産システムの環境影響と緩和技術を要約し、温室効果ガス排出、土地劣化、水質汚染、生物多様性の喪失、および抗生物質耐性に特に注目する。豚と家禽の農場は、水資源を損なう大量のアンモニアと栄養豊富な排水を生産する一方、牛や水牛などの反芻動物は、腸内発酵を通じてメタン排出の重要な発生源となっている。広大な牧畜システムは、繊細な生態系においてしばしば過放牧と砂漠化を引き起こす一方、集約的システムは飼料作物栽培のための土地利用変化を加速させ、土壌侵食と森林断片化を引き起こす。嫌気性消化、精密給餌、低排出飼料、およびバイオガス回収は、環境フットプリントの削減に有望を示した技術的処理の例である。在来品種の保全と、飼料効率およびメタン削減特性の改善を目的とした遺伝的開発イニシアチブは、補完的なアプローチを提供する。人工知能（AI）、マイクロバイオーム工学、およびモノのインターネット（IoT）の組み合わせにより、農場レベルでのリアルタイム監視と排出削減が可能になる。気候スマート畜産慣行の採用は、市場主導の持続可能性、ジェンダー動態、および生計依存などの社会経済的要因に影響される。高い技術コスト、排出データの不足、制度の断片化、および小規模農家の行動的抵抗は、困難の一部である。気候レジリエントなインフラとシルボパストラルシステムは、生態学的完全性と生産性に沿った適応的解決策を提供する。キーワード：畜産、持続可能性、排出、生物多様性、糞尿、放牧、革新

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Abstract: Although livestock production methods have a significant negative impact on the environment, they are essential to rural livelihoods, economic growth, and global food security. The environmental effects of livestock systems and mitigation techniques are summarized in this review, with particular attention paid to greenhouse gas emissions, land degradation, water pollution, biodiversity loss, and antibiotic resistance. While pig and poultry farms produce large volumes of ammonia and nutrient-rich effluents that damage water resources, ruminant animals like cattle and buffalo are important contributors to methane emissions through enteric fermentation. Whereas vast pastoral systems frequently cause overgrazing and desertification in delicate ecosystems, intensive systems hasten land-use change for feed crop cultivation, causing soil erosion and forest fragmentation. Anaerobic digestion, precision feeding, low emission diets, and biogas recovery are examples of technological treatments that have shown promise in reducing environmental footprints. The conservation of native breeds and genetic development initiatives aimed at improving feed efficiency and methane-reducing characteristics provide complimentary approaches. Real-time monitoring and emission reduction at the farm level are made possible by the combination of artificial intelligence (AI), microbiome engineering, and the Internet of Things (IoT). The adoption of climate-smart livestock practices is influenced by socioeconomic factors such market-driven sustainability, gender dynamics, and livelihood dependency. High technology costs, a dearth of emission data, institutional fragmentation, and smallholders' behavioral resistance are some of the difficulties. Adaptive solutions in line with ecological integrity and productivity are offered by climate resilient infrastructure and silvopastoral systems. Keywords: Livestock, Sustainability, Emissions, Biodiversity, Manure, Grazing, Innovation

• openalex https://doi.org/10.5281/zenodo.20966358first seen 2026-07-18 05:22:21