Optimal design of carbon utilization business model and dynamic investment decision-making in complex conditions
複雑条件下における炭素利用ビジネスモデルの最適設計と動的投資意思決定 (AI 翻訳)
Han W.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、不確実性と複雑性を伴う条件下で、炭素利用（CCUS）事業のビジネスモデルを最適化し、動的な投資判断を行うためのフレームワークを提案する。複数のシナリオを考慮した意思決定モデルを構築し、事業の経済性とリスクを評価する。
English
This paper proposes a framework for optimizing carbon utilization (CCUS) business models and making dynamic investment decisions under uncertainty and complexity. It develops a decision model considering multiple scenarios to assess project economics and risks.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本のGX政策ではCCUSの社会実装が重要課題であり、本論文の投資判断モデルは事業化判断に役立つ。SSBJや有報での情報開示にも間接的に寄与する。
In the global GX context
Globally, CCUS is a key technology for net-zero targets. This paper's investment framework supports business case development, relevant for corporate disclosure under TCFD/ISSB on transition plans and capital allocation.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a quantitative model for CCUS investment decisions under uncertainty, useful for further research in energy transition finance.
🏢実務担当者:Offers a structured method to evaluate CCUS business models, aiding corporate strategy and investment planning.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85170061344first seen 2026-05-24 05:41:40 · last seen 2026-05-25 05:30:06
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。