データを超えた意思決定：意思決定におけるナラティブ報告の実践

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a framework for integrating ML with narrative reporting for sustainability disclosure, opening avenues for empirical work on disclosure tone and decision outcomes.

🏢実務担当者:Can improve the quality and strategic relevance of narrative sections in ESG reports, leveraging AI to better communicate context and expertise.

🏛政策担当者:Highlights the potential of AI to enhance decision-usefulness of qualitative disclosures in sustainability regulations.

リーダーやマネージャーは、不完全または断片的な情報を用いて、極めて複雑な意思決定を行う必要性に頻繁に直面する。従来の意思決定支援システムは、データの可視化を重視することが多いが、意思決定に直接的に情報を提供できる文脈に敏感な洞察を生み出す点では、しばしば不十分である。本稿では、ナラティブ技法と機械学習を組み合わせることで、組織階層間のコミュニケーションをいかに強化できるか、特に暗黙の専門知識と文脈知識の伝達を改善することに焦点を当てて考察する。これを探求するため、Scopus、Web of Science、ScienceDirectなどのデータベースから過去5年以内に発表された論文を用いた学際的な文献レビューを実施した。このレビューにより、ナラティブ駆動型レポートは、会計やサステナビリティなどの分野で最も一般的に適用されており、そこでは専門家による解釈が、純粋に数値的な要約を、より意味のある分析的な説明に置き換えていることが明らかになった。このようなアプローチは、感情やパーソナライゼーションを埋め込むこともでき、これは一般に「ナラティブ開示トーン」と呼ばれる。この基盤に基づき、本研究は、人工知能駆動型の意思決定支援が、レポートの明確性、実用性、戦略的関連性を高めるために、ナラティブ要素を正式に統合できる方法を調査する。調査結果は、機械学習と専門家駆動型のナラティブレポートを組み合わせることで、より革新的な意思決定支援システムが実現し、暗黙知とデータ駆動型インサイトの整合が促進されることを示唆している。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Leaders and managers frequently face the need to make highly complex decisions with incomplete or fragmented information. Traditional decision support systems largely emphasize the visualization of data but often fall short in producing context-sensitive insights that can directly inform decision-making. This paper examines how narrative techniques combined with machine learning can strengthen communication across organizational hierarchies, particularly by improving the transfer of tacit expertise and contextual knowledge. To explore this, a transdisciplinary literature review was conducted using articles published within the last five years from databases such as Scopus, Web of Science, and ScienceDirect. The review highlights that narrative-driven reporting has been most commonly applied in fields such as accounting and sustainability, where expert interpretation replaces purely numerical summaries with more meaningful analytical explanations. Such approaches can also embed sentiment and personalization, commonly referred to as Narrative Disclosure Tone. Building on this foundation, the study investigates how Artificial Intelligence-driven decision support can formally integrate narrative elements to enhance report clarity, usability, and strategic relevance. Findings suggest that combining machine learning with expert-driven narrative reporting supports more innovative decision support systems and facilitates the alignment of tacit knowledge with data-driven insights.

• semanticscholar https://www.mdpi.com/2076-3387/16/4/181/pdf?version=1775701477first seen 2026-07-18 07:23:00 · last seen 2026-09-07 05:24:07