UNRAVELLING DYNAMICS AND CONNECTEDNESS: DISTINGUISHING THE INFLUENCE OF SUSTAINABLE FINANCE AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE ON ENERGY SUSTAINABILITY IN CHINA
持続可能な金融と人工知能が中国のエネルギー持続可能性に与える影響の動態と連関性の解明 (AI 翻訳)
Su C.W.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、持続可能な金融と人工知能（AI）が中国のエネルギー持続可能性に与える影響を、動的な連関性の観点から分析する。計量経済学的手法を用いて、これら要因間の相互作用とエネルギー持続可能性への波及効果を解明する。結果は、持続可能な金融とAIがエネルギー転換を促進する上で相補的な役割を果たすことを示唆する。
English
This paper analyzes the dynamic connectedness between sustainable finance, artificial intelligence, and energy sustainability in China. Using econometric methods, it disentangles their interactions and spillover effects. Findings suggest that sustainable finance and AI play complementary roles in advancing energy transition and sustainability.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
中国の事例ではあるが、日本でもAIを活用した持続可能な金融がエネルギー転換にどう寄与するか、政策や企業戦略に示唆を与える。特に、SSBJ開示や統合報告書での非財務情報活用において、AIの役割を検討する際の参考となる。
In the global GX context
This study contributes to global understanding of how sustainable finance and AI interplay to drive energy sustainability, relevant for ISSB and CSRD frameworks that increasingly consider technology's role in transition finance. The Chinese context offers insights for emerging economies and global investors.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Researchers in sustainable finance and AI can leverage the dynamic connectedness methodology and findings on policy complementarities.
🏢実務担当者:Corporate sustainability teams can explore AI tools to enhance finance-allocation decisions for energy efficiency projects.
🏛政策担当者:Policymakers can design integrated strategies combining sustainable finance and AI to accelerate national energy transitions.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85212551159first seen 2026-05-14 21:15:57
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。