Quantifying the integrated contribution of short-term energy storage under increasing energy decarbonisation and meteorological uncertainty
短時間蓄電の統合的貢献の定量化:エネルギー脱炭素化の進展と気象不確実性の下で (AI 翻訳)
Zhuoluo Sun, Jingjing Jiang
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、脱炭素化の進展に伴う気象変動下での短時間蓄電システムの統合的貢献を定量化する手法を提案する。再生可能エネルギーの導入拡大と蓄電技術の経済性評価に資する知見を提供する。
English
This paper proposes a method to quantify the integrated contribution of short-term energy storage under increasing decarbonization and meteorological uncertainty. It provides insights for evaluating the economics of storage as renewable penetration grows.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本の再生可能エネルギー導入拡大は、太陽光・風力の出力変動対策として蓄電技術の重要性を高めている。本手法は、日本における蓄電システムの最適設計や政策評価に応用可能である。
In the global GX context
As global renewable energy shares rise, short-term storage becomes critical for grid stability. This quantification framework aids in assessing storage value under uncertain weather, relevant for TCFD-aligned climate risk disclosures and energy transition planning.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a novel methodology for quantifying storage contribution under uncertainty, relevant for energy system modeling.
🏢実務担当者:Can inform investment decisions in battery storage projects, especially for integrating solar and wind.
🏛政策担当者:Useful for designing support mechanisms for storage and assessing grid reliability under high renewables.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- crossref https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2026.127919first seen 2026-05-14 22:10:29
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録(無料・3キーワードまで)。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。