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From Gigabytes to Gigatons: China’s Data Centers and Their Carbon Footprint from 2006 to 2050

ギガバイトからギガトンへ：中国のデータセンターと2006年から2050年までのカーボンフットプリント (AI 翻訳)

Yi Jin, Yao Zheng, Junjie Ni, Cuiyang Feng, Rong Yuan, Xiaoyang Zhong, Paul Behrens

Environmental Science & Technology📚 査読済 / ジャーナル2026-07-26#炭素会計Origin: CN経営インパクト: コスト削減対象セクター: cross_sector
DOI: 10.1021/acs.est.6c03248
原典: https://doi.org/10.1021/acs.est.6c03248

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、中国のデータセンターのエネルギー消費とCO₂排出量を2006年から2050年まで高解像度で分析し、エネルギーシステムとデータセンターへの介入ポイントを特定する。

English

This study provides high-resolution insights into China's data center energy consumption and carbon footprint from 2006 to 2050, identifying targeted interventions for energy systems and data centers.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

中国のデータセンター急増は日本でも課題であり、本分析は日本のデータセンター脱炭素戦略やSSBJ対応にも示唆を与える。

In the global GX context

As data centers globally are major energy consumers, this detailed long-term analysis for China informs global decarbonization planning and energy efficiency interventions.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Data center emissions modeling and long-term projection methodology.

🏢実務担当者:Insights for energy efficiency and carbon management in data center operations.

🏛政策担当者:Evidence for designing regulatory and investment policies for data center decarbonization.

📄 Abstract（原文）

. This work provides high-resolution insights into where energy system and data center interventions can be targeted.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。