← 論文一覧に戻る

太陽光ベースのグリーン水素における堅牢な立地選定と容量配分：GIS–AHP、SMAA、最適化アプローチ

Robust Site Selection and Capacity Allocation for Solar-Based Green Hydrogen: A GIS–AHP, SMAA and Optimization Approach (原題)

E AF, Irfan OM, Omar HM

Research Squareプレプリント2026-10-20#水素経営インパクト: 調達リスク対象セクター: power
DOI: 10.20944/preprints202610.1959.v1
原典: https://doi.org/10.20944/preprints202610.1959.v1

🤖 gxceed AI 要約

日本語

サウジアラビアを対象に、GIS–AHPによる太陽光グリーン水素の立地評価を連続価値関数・SMAA・LCOHモデル・多目的最適化で拡張した研究。水セキュリティと生態系保護を主要な持続可能性基準とし、紅海沿岸のYanbuとNEOM–Oxagonが一貫して上位に位置づけられる。水素コストは太陽資源と電解装置コスト、適地性は水アクセスと環境保護に主に規定され、両指標は相補的である。最適化によるハブのポートフォリオは同水準の適地性でランクベース配分より平均コストが低く、国家水素ロードマップの立地・容量計画に基礎を与える。

English

This study extends a GIS–AHP site assessment for solar-based green hydrogen in Saudi Arabia with continuous value functions, SMAA, an LCOH model, and multi-objective allocation of national production targets. Water security and ecosystem protection are treated as primary sustainability criteria; the Red Sea coast (Yanbu, NEOM–Oxagon) ranks highest. Hydrogen cost is driven by solar resource and electrolyser cost, while suitability is driven by water access and environmental protection. Optimized hub portfolios achieve lower average cost than rank-based allocation at equal suitability, informing national hydrogen roadmap siting and capacity planning.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本は水素社会推進と海外水素サプライチェーン構築を進めており、中東からの水素輸入ポテンシャル評価は調達戦略・GX投資判断に直結する。立地・コスト・持続可能性を統合する手法は、国内水素拠点計画や企業の脱炭素調達の参考になる。

In the global GX context

As global hydrogen trade scales, robust siting and LCOH-based capacity allocation methods matter for transition finance and national hydrogen roadmaps under ISSB/TCFD-aligned climate strategy. The integration of sustainability criteria (water, ecosystems) into siting speaks to growing scrutiny of green hydrogen's environmental integrity.

👥 読者別の含意

🔬研究者:MCDA・SMAA・多目的最適化を組み合わせた立地選定手法の堅牢性評価の実例として参考になる。

🏢実務担当者:海外水素調達や水素関連投資の立地・コスト評価の枠組みとして活用できる。

🏛政策担当者:国家水素ロードマップの立地・容量配分設計に、コストと持続可能性を両立させる手法を提供する。

📄 Abstract（原文）

Sites for solar-based green hydrogen production are usually selected by combining geographic information systems with multi-criteria decision analysis. In this study, a GIS–analytic hierarchy process (AHP) assessment of Saudi Arabia is extended with continuous value functions, objective and hybrid weights, alternative aggregation methods, stochastic multicriteria acceptability analysis (SMAA), a levelized cost of hydrogen (LCOH) model, and a multi-objective allocation of the national production targets. Technical, economic, and environmental criteria are evaluated nationally and for fourteen candidate hubs, with water security and ecosystem protection treated as primary sustainability criteria. The highest suitability is found along the Red Sea coast, where Yanbu and NEOM–Oxagon are consistently ranked first and second. Its dependence on the weights is quantified by SMAA. The cost of hydrogen is governed mainly by the solar resource and the electrolyser cost, whereas suitability is governed by water access and environmental protection, and the two measures complement each other. Portfolios of hubs are identified by exact multi-objective optimization in which the average cost is lower than that of a rank-based allocation at the same level of suitability. The results provide a basis for the siting and capacity planning of the national hydrogen roadmap.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。