An Environment-Oriented Collaborative Optimization Management System for Smart Cities under Energy-Carbon Constraints
エネルギー・カーボン制約下のスマートシティのための環境指向型協調最適化管理システム (AI 翻訳)
Yichi Cui
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、エネルギーとカーボンの制約下でスマートシティを運用するための環境指向型協調最適化管理システムを提案する。都市全体のエネルギー効率向上と二酸化炭素排出削減を目指し、複数のサブシステムを統合的に最適化する手法を示す。
English
This paper proposes an environment-oriented collaborative optimization management system for smart cities under energy-carbon constraints. It aims to improve overall energy efficiency and reduce CO2 emissions by integrating and optimizing multiple subsystems in urban environments.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では、スマートシティとカーボンニュートラルの両立が重要課題である。本論文のような統合的エネルギー管理システムは、自治体や企業の脱炭素戦略に貢献する可能性がある。
In the global GX context
Globally, smart cities are key to achieving climate goals. This system demonstrates how collaborative optimization under carbon constraints can enhance urban sustainability and align with frameworks like TCFD/ISSB for reporting.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Researchers in urban energy systems and decarbonization can leverage the optimization framework for further study.
🏢実務担当者:City planners and energy managers can use the system design to implement efficient energy-carbon management in smart city projects.
🏛政策担当者:Policymakers can consider the system's potential for integrating carbon constraints into urban planning regulations.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- semanticscholar https://doi.org/10.1145/3821835.3821913first seen 2026-07-19 05:46:10
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。