The Carbon Footprint of Colonoscopy: Algorithmic Analysis of the Patient Pathway
大腸内視鏡検査のカーボンフットプリント: 患者経路のアルゴリズム分析 (AI 翻訳)
G Marcellier, M Rakotoharimanana, D Tan, I De Maisoncelle, M Moizard, P Frelet, S Gerardin, U Chaput, F Prat
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は大腸内視鏡検査の患者経路全体を分析し、アルゴリズムを用いて炭素排出量を算定した。医療行為におけるカーボンフットプリントの具体的な事例を示し、医療分野での脱炭素化への貢献が期待される。
English
This paper algorithmically analyzes the entire patient pathway of colonoscopy to calculate its carbon footprint, providing a specific case study for decarbonizing healthcare procedures and contributing to carbon accounting in the medical sector.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では医療機関向けの温室効果ガス排出削減が進む中、本論文の手法は内視鏡検査などの一般的な手技のカーボンフットプリント算定に応用可能であり、SSBJや有報での開示にも役立つ。
In the global GX context
This study offers a practical methodology for calculating the carbon footprint of a common medical procedure, relevant to global healthcare decarbonization efforts and aligning with TCFD/ISSB disclosure frameworks for scope 1, 2, and 3 emissions.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a detailed carbon accounting methodology applicable to other medical procedures.
🏢実務担当者:Offers a template for hospitals to measure and reduce the carbon footprint of specific procedures.
🏛政策担当者:Supports the development of healthcare-specific decarbonization targets and reporting standards.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1055/s-0046-1821611first seen 2026-06-23 05:31:37
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。