データセンター計算能力拡張の環境外部性、その経済的・社会的影響とガバナンス
Environmental Externalities of Data Center Computing Power Expansion, Their Economic and Social Impacts, and Governance (原題)
Sixuan Li
🤖 gxceed AI 要約
日本語
AIとデジタル経済の急拡大に伴うデータセンターの計算基盤拡張が、電力需要増、間接CO2排出、水ストレス、電子廃棄物といった環境外部性を深刻化させている。本稿は環境経済学の視点から、計算拡張・資源配分の歪み・ジェボンズのリバウンド効果が単位効率改善にもかかわらず絶対的資源消費を押し上げる構造を分析する。炭素・水価格による外部性の内部化、空間配置の最適化、拡大生産者責任と環境開示を柱とする統合的ガバナンス枠組みを提案する。
English
AI and digital-economy growth are driving rapid data-center expansion, creating environmental externalities: soaring energy demand, indirect carbon emissions, water stress, and e-waste. From an environmental-economics lens, the paper shows how computing expansion, resource misallocation, and the Jevons rebound effect raise absolute resource use despite efficiency gains, while price distortions and information asymmetry hide true ecological costs. It proposes governance via carbon/water pricing, spatial optimization, extended producer responsibility, and transparent disclosure.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
データセンターの電力・水消費と間接排出はScope 2/3開示やSSBJ対応で重要性を増す論点であり、炭素・水価格による内部化と環境開示の提案は、日本企業のTCFD・サステナビリティ開示やデータセンター立地政策を検討する実務家・政策担当者に示唆を与える。
In the global GX context
As AI infrastructure expands, data-center energy, water, and indirect emissions are becoming material under TCFD/ISSB and CSRD disclosure. The paper's call to internalize environmental costs through carbon and water pricing and to mandate transparent disclosure connects digital-infrastructure governance to mainstream climate-disclosure and transition-finance debates.
👥 読者別の含意
🔬研究者:デジタルインフラの環境外部性を環境経済学の枠組みで捉える分析視角を提供する。
🏢実務担当者:データセンター利用企業はScope 2/3排出・水使用の開示と内部炭素価格の設計に本稿の枠組みを活用できる。
🏛政策担当者:計算需要と電力・水資源の整合、炭素・水価格や拡大生産者責任の制度設計を検討する際の論点を提示する。
📄 Abstract（原文）
The rapid proliferation of artificial intelligence and the digital economy has driven an unprecedented expansion in data center computing infrastructure, giving rise to acute environmental externalities including soaring energy demand, indirect carbon emissions, water stress, and electronic waste accumulation. From an environmental economics perspective, this study investigates the underlying formation logic, socio-economic transmission channels, and governance pathways of data center "digital pollution". The analysis reveals that computing expansion, resource misallocation, and the Jevons rebound effect continuously elevate absolute resource consumption despite unit-level efficiency gains. Moreover, market price distortions obscure the true ecological costs of computing, cross-regional infrastructure deployment creates a spatial mismatch between localized environmental burdens and regional economic benefits, and severe information asymmetry hinders full life-cycle asset tracking. Transmitted through energy networks, resource allocation systems, and regional divisions of labor, these externalities exacerbate power grid loads, strain regional watersheds, and increase long-term public governance costs. To achieve sustainable digital development, this paper proposes a holistic governance framework centered on four pillars: harmonizing computing supply with actual capacity utilization, internalizing environmental costs through refined carbon and water pricing mechanisms, optimizing spatial layout to preserve regional ecological equity, and instituting extended producer responsibility alongside transparent environmental disclosures.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.30560/jems.v9n4p72first seen 2026-09-12 04:58:16
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。