中国山西省における雑穀の資源環境パフォーマンス指数とその規定要因：水と炭素フットプリントのカップリング分析
The Resource-Environment Performance Index and Drivers of Coarse Cereals in Shanxi Province, China: A Coupling Analysis of Water and Carbon Footprints (原題)
Wenyu Song, Long Liang
🤖 gxceed AI 要約
日本語
山西省の主要雑穀6作物を対象に、2010〜2020年の水フットプリント（WF）と炭素フットプリント（CF）を算出し、両者のカップリング調整度（CCD）と資源環境パフォーマンス指数（REPI）の時空間変化を分析した。WF・CFはともに低下傾向で、CCDとREPIは上昇した。有効灌漑面積がREPIを最も強く押し上げ、最低気温・化学肥料投入・マメ科雑穀比率は負の影響を与えた。節水灌漑の拡大や肥料過剰投入の抑制を政策提言している。
English
Using 2010–2020 panel data from Shanxi, China, this study computes water and carbon footprints (WF, CF) for six coarse cereal crops and analyzes their coupling coordination degree (CCD) and a resource-environment performance index (REPI). Both WF and CF declined with spatial heterogeneity, while CCD and REPI rose over time. Effective irrigated area had the strongest positive effect on REPI, whereas minimum temperature, fertilizer application, and legume share had negative effects. The authors recommend expanding water-saving irrigation and curbing fertilizer overuse.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
中国の地域農業における水・炭素フットプリント統合評価の事例で、日本のSSBJ・有報開示とは直接接続しないが、Scope 3上流（農業由来排出）や食品・農業セクターのサプライチェーン排出把握に関心ある実務者には参考となる。
In the global GX context
This contributes to the growing literature on sub-national water-carbon footprint accounting in agriculture, relevant to Scope 3 upstream emissions and food-sector transition metrics, though it does not engage TCFD/ISSB/CSRD disclosure frameworks directly.
👥 読者別の含意
🔬研究者:水・炭素フットプリントのカップリング評価とREPI手法を農業地域に適用した実証例として参考になる。
🏢実務担当者:食品・農業サプライチェーンの上流排出・水使用を把握する際の評価指標設計の参考になる。
🏛政策担当者:地域農業の節水灌漑拡大と肥料投入適正化を促す政策設計の根拠として活用できる。
📄 Abstract（原文）
Coarse cereals are indispensable to both national food security and the implementation of the Healthy China Initiative, underscoring the urgent need to promote their green and low-carbon production. Using panel data from Shanxi Province spanning 2010–2020, this study first employed water footprint (WF) and carbon footprint (CF) accounting methods, together with a coupling coordination degree (CCD) model, to characterize the spatio-temporal dynamics of WF, CF, and their CCD for six major coarse cereal crops across the province. On this basis, the entropy-weighted TOPSIS model was applied to assess the spatio-temporal patterns of the resource-environment performance index (REPI), while exploratory spatial data analysis (ESDA) was used to detect spatial autocorrelation. Subsequently, path analysis was conducted to identify the key determinants of REPI. The results indicated that: (1) both total WF and CF per unit yield exhibited declining trends with pronounced spatial heterogeneity, generally higher in northern Shanxi, relatively balanced in the central region, and lower in the south; (2) the CCD between WF and CF showed a sustained upward trajectory over the study period; (3) the REPI of all selected coarse cereal crops increased significantly; and (4) effective irrigated area exerted the strongest positive effect on REPI, whereas the mean minimum temperature, the net application rate of agricultural chemical fertilizers and the proportion of leguminous coarse cereals imposed notable negative effects. Accordingly, we propose the following targeted strategies: expanding water-saving effective irrigated areas steadily, strictly curbing fertilizer overuse, tailoring dominant coarse cereal varieties to local agro-ecological conditions, and optimizing the region-specific development of characteristic coarse cereals.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.3390/su18189620first seen 2026-09-24 04:45:40
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。