Modeling and optimization of carbon capture, utilization, and storage networks: A review of mathematical approaches

炭素回収・有効利用・貯留ネットワークのモデル化と最適化：数理アプローチのレビュー (AI 翻訳)

Mujammil Asdhiyoga Rahmanta, Bertha Maya Sopha, Anna Maria Sri Asih

Energy Reports📚 査読済 / ジャーナル2026-06-01#CCUS

DOI: 10.1016/j.egyr.2026.109162

原典: https://doi.org/10.1016/j.egyr.2026.109162

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本レビューは、CCUSネットワークの設計と運用における数理モデルと最適化手法を体系的に整理している。既存研究を分類し、技術的課題と今後の研究課題を明らかにすることで、実用化に向けた道筋を示す。

English

This review systematically categorizes mathematical models and optimization methods for CCUS network design and operation. It identifies key technical challenges and future research directions, providing a roadmap for deployment.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本でもCCUSはカーボンニュートラル達成に向けた重要な技術と位置づけられており、本レビューは実用化に向けた数理基盤の理解に役立つ。

In the global GX context

As CCUS gains global momentum for decarbonization, this review offers a structured overview of optimization approaches that can inform large-scale network planning and investment decisions.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a taxonomy of optimization models for CCUS networks, highlighting gaps for future work.

🏢実務担当者:Offers a structured overview of methods for designing CCUS supply chains, useful for project planning.

🏛政策担当者:Summarizes technical capabilities and limitations of CCUS network models, aiding policy evaluation.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

crossref https://doi.org/10.1016/j.egyr.2026.109162first seen 2026-05-14 23:47:53

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