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Power system planning under deep uncertainty: Integrating tidal energy for net-zero Northern Ireland

深い不確実性下での電力システム計画：ネットゼロ北アイルランドのための潮力エネルギー統合 (AI 翻訳)

Sabzpoosh Saravi V.

Applied Energy📚 査読済 / ジャーナル2026-02-01#エネルギー転換対象セクター: power
DOI: 10.1016/j.apenergy.2025.127140
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105023480073

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、北アイルランドのネットゼロ達成に向けて潮力エネルギーを統合する電力システム計画を、深い不確実性の下で分析する。潮力発電の予測可能性と変動性を考慮し、最適な導入シナリオを提示する。

English

This paper analyzes power system planning under deep uncertainty for integrating tidal energy to achieve net-zero in Northern Ireland. It considers the predictability and variability of tidal power and presents optimal deployment scenarios.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本は潮力資源が限られるが、不確実性下の計画手法は離島や再生可能エネルギー統合に応用可能。また、ネットゼロ戦略の地域特化の重要性を示す。

In the global GX context

Globally, this study demonstrates how deep uncertainty methods can guide the integration of emerging renewable technologies like tidal energy into net-zero planning, offering a framework for regions with high tidal potential.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Deep uncertainty methods for renewable integration are useful for energy system modeling.

🏛政策担当者:Highlights the need to consider tidal energy as a firm, predictable renewable in net-zero strategies.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。