← 論文一覧に戻る

Whole-process greenhouse gas emissions and decarbonization pathways for China’s dairy sector: a life cycle and scenario-based assessment

中国の酪農部門における全工程温室効果ガス排出と脱炭素経路:ライフサイクルとシナリオに基づく評価 (AI 翻訳)

Bobo Wu, Bo Zhang, Xiaoxuan Bai, Weijun Wang, Zhiliang Yao, Xin Li

Environment, Development and Sustainability📚 査読済 / ジャーナル2026-08-05#エネルギー転換Origin: CN経営インパクト: 調達リスク対象セクター: agriculture
DOI: 10.1007/s10668-026-08048-z
原典: https://doi.org/10.1007/s10668-026-08048-z
📄 PDF

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は中国の酪農部門を対象に、ライフサイクル全体の温室効果ガス排出を定量化し、複数のシナリオに基づく脱炭素経路を評価する。飼料生産から加工・輸送までの排出源を特定し、技術的・政策的介入の効果を比較する。中国の食料システムにおける排出削減の優先順位を示す。

English

This paper quantifies life-cycle greenhouse gas emissions of China's dairy sector and evaluates decarbonization pathways under multiple scenarios. It identifies emission sources from feed production to processing and transport, comparing the effectiveness of technological and policy interventions. The findings inform emission reduction priorities in China's food system.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では畜産部門の排出削減が課題であり、本論文のライフサイクル評価手法は日本の酪農・畜産企業のScope 3算定やサプライチェーン排出管理に参考となる。また、SSBJ開示やサプライチェーン排出削減目標の設定に際し、部門別の排出構造の理解を深める材料となる。

In the global GX context

Globally, this study contributes to the growing literature on food system decarbonization, offering a comprehensive life-cycle assessment for a major agricultural sector. Its scenario-based approach can inform national climate strategies and corporate Scope 3 accounting in the dairy industry, aligning with TCFD/ISSB disclosure expectations.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a detailed life-cycle inventory and scenario analysis for dairy sector emissions, useful for comparative studies and methodology refinement.

🏢実務担当者:Offers insights into emission hotspots and potential reduction measures that can inform corporate sustainability strategies and supply chain management.

🏛政策担当者:Highlights policy levers for agricultural decarbonization, relevant for designing sectoral emission reduction targets and incentives.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録(無料・3キーワードまで)。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。