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持続可能なエネルギーシステムにおけるエネルギー転換効率の向上：グリーンファイナンスと質の高い発展の影響

Driving Energy Transition Efficiency Under Sustainable Energy Systems: Impacts of Green Finance and High-Quality Development (原題)

Junding Yang, Yanfeng Guan, Chuanhao Ma, Wenyan Yan, Quanxin Chen, Xiying Wen, Rong Wang

Sustainability📚 査読済 / ジャーナル2026-06-03#エネルギー転換Origin: CN
DOI: 10.3390/su18115651
原典: https://doi.org/10.3390/su18115651

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は2008～2022年の中国のエネルギー転換効率（ETE）をSuper-SBMモデルで測定し、GML指数で技術進歩と技術効率の変化に分解。空間ダービンモデルにより、グリーンファイナンスと質の高い発展の地域間相互作用を分析。ETEは全体的に上昇し、西部で高効率、東部・北部で低効率の傾向。技術進歩がETE成長を牽引する一方、グリーンファイナンスは隣接地域に負の波及効果を及ぼすことを明らかにした。

English

This study measures national energy transition efficiency (ETE) in China from 2008 to 2022 using the Super-SBM model and decomposes it via the GML index. It applies the Spatial Durbin Model to examine interactions between green finance and high-quality development. Results show rising ETE with higher efficiency in western China, driven by technological progress. Green finance exhibits negative spatial spillovers, indicating regional policy misalignment.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

中国のエネルギー転換政策の効果を空間的視点から評価した研究。日本の地域間エネルギー政策調整や、グリーンファイナンス導入の波及効果を検討する際に示唆となる。

In the global GX context

This paper provides empirical evidence on how green finance and high-quality development affect energy transition efficiency across Chinese provinces, with notable spatial spillover effects. It offers insights for global policymakers on coordinating regional clean energy strategies and mitigating negative externalities from green finance.

👥 読者別の含意

🔬研究者:空間計量モデルを用いたエネルギー転換効率の分析手法は、地域間比較や政策評価の研究に活用できる。

🏢実務担当者:グリーンファイナンスが隣接地域に負の影響を与える可能性に留意し、地域間協調を考慮した投資戦略が重要。

🏛政策担当者:エネルギー転換政策の地域間波及効果を考慮し、グリーンファイナンスの調和的な導入を検討すべき。

📄 抄録（日本語訳）

エネルギー転換効率（ETE）の向上は、持続可能な開発と気候変動緩和にとって極めて重要である。本研究は、Super-SBMモデルを用いて2008年から2022年までの国のETEを測定し、その時空間パターンを分析する。GML指数を分解し、技術進歩と技術効率変化がETEに与える影響を分離する。空間ダービンモデル（SDM）は、グリーンファイナンスと高品質な発展が地域間でどのように相互作用するかを検証する。結果は、研究期間中、国の平均ETEが変動を伴いながら上昇し、西部で相対的に高く、東部と北部の一部で低いという空間パターンを示し、主に西部諸州における大規模なクリーンエネルギー導入によって牽引されたことを示す。GML分解は、ETE成長が主に技術進歩に由来し、技術効率の貢献はわずかであることを示す。高品質な発展（HQD）はETEと有意な正の関連を示すが、その空間的波及効果は全国的に弱いままである。逆に、グリーンファイナンスは顕著な負の外部性を生み出し、顕著な地域的異質性を伴う。資源競争や政策の不一致が隣接地域の効率を損なう可能性がある。これらの知見は、地域協調型のグリーンファイナンス戦略とバランスの取れたクリーンエネルギー転換政策の必要性を強調する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

Enhancing energy transition efficiency (ETE) is vital for sustainable development and climate mitigation. This study measures national ETE from 2008 to 2022 using the Super-SBM model and analyzes its spatiotemporal patterns. The GML index is decomposed to isolate the effects of technological progress and technical efficiency changes on ETE. The Spatial Durbin Model (SDM) examines how green finance and high-quality development interact across regions. Results show that the national average ETE increased with fluctuations over the study period, exhibiting a spatial pattern of relatively higher efficiency in the west and lower efficiency in parts of the east and north, mainly driven by large-scale clean energy deployment in western provinces. GML decomposition indicates that ETE growth stems primarily from technological advancement, whereas technical efficiency contributes marginally. HQD shows a significant positive association with ETE, yet its spatial spillover remains weak nationally. Conversely, green finance generates notable negative externalities with pronounced regional heterogeneity; resource competition or policy misalignment may erode efficiency in adjacent areas. These findings underscore the need for coordinated regional green finance strategies and balanced clean energy transition policies.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。