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アセット管理シェルを用いた温室効果ガス排出量の準リアルタイム文書化

Near-Real-Time Documentation of Greenhouse Gas Emissions Using Asset Administration Shells (原題)

Maier M.

Wt Werkstattstechnik📚 査読済 / ジャーナル2024-01-01#炭素会計経営インパクト: 調達リスク対象セクター: manufacturing
DOI: 10.37544/1436-4980-2024-04-48
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85194712928

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、アセット管理シェル（AAS）を用いて温室効果ガス排出量を準リアルタイムで文書化する手法を提案している。AASは産業資産のデジタルツインとして機能し、排出データの標準化と自動収集を可能にする。これにより、企業は排出量の正確な把握と開示を効率化できる。

English

This paper proposes a method for near-real-time documentation of greenhouse gas emissions using Asset Administration Shells (AAS). AAS acts as a digital twin for industrial assets, enabling standardized and automated collection of emission data. This facilitates accurate tracking and efficient disclosure for companies.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではSSBJ開示基準への対応が迫られており、排出量データの正確かつ効率的な収集が課題。AASによる自動化は、有報や統合報告書での開示プロセスを強化し、投資家対応にも有用。

In the global GX context

Globally, with ISSB and CSRD requiring detailed emissions reporting, this approach supports automated data collection and standardization, reducing manual effort and enhancing data reliability for disclosure.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a technical approach for automated GHG data collection using digital twins, relevant for carbon accounting research.

🏢実務担当者:Offers a practical method to streamline emissions data collection and reporting, useful for sustainability teams.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。