Experimental assessment of rheological behaviour and environmental impact of low-carbon cementitious paste with fly ash and GGBS
フライアッシュとGGBSを用いた低炭素セメントペーストのレオロジー挙動と環境影響に関する実験的評価 (AI 翻訳)
Abhiram Shukla, Pankaj Mishra, Harish Kizhakkumodom Venkatanarayanan
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は、フライアッシュおよび高炉スラグ微粉末（GGBS）を混和した低炭素セメントペーストのレオロジー特性と環境影響を実験的に評価した。材料代替によるCO2削減可能性と施工性への影響を定量化し、実用化に向けた知見を提供する。
English
This study experimentally assesses the rheological behavior and environmental impact of low-carbon cement paste incorporating fly ash and GGBS. It quantifies the CO2 reduction potential and workability implications, offering insights for practical applications in sustainable construction.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本ではコンクリートの脱炭素が急務であり、フライアッシュやGGBSの活用は既に進んでいる。本論文は、材料置換がレオロジーに与える影響を詳細に分析し、実施工への適用性を評価しており、日本の建設業界のGX推進に直接貢献する。
In the global GX context
Globally, concrete decarbonization is critical for meeting climate targets. This paper provides experimental data on how fly ash and GGBS affect both flow properties and carbon footprint, supporting material optimization strategies for low-carbon concrete.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Researchers in construction materials can use the experimental data to validate models or optimize mix designs.
🏢実務担当者:Concrete producers and engineers can apply the findings to formulate low-carbon concrete with acceptable workability.
🏛政策担当者:Policymakers can reference this work to update building codes or green procurement standards for cement.
📄 Abstract（原文）
is a highly suitable journal for this synthetic work as articles on these themes appear frequently in the journal. Being a journal with diverse readership base, I expect a huge interest from its audience for this study and a high citation impact post publication. I confirm that this article is original, unpublished, and not under consideration for publication elsewhere.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1080/10962247.2026.2671084first seen 2026-05-17 05:59:14
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。