A hybrid scheduling optimization of LAES-CCHP integrated energy system for low-carbon and multi-energy synergy
低炭素・マルチエネルギー連携のためのLAES-CCHP統合エネルギーシステムのハイブリッドスケジューリング最適化 (AI 翻訳)
Juan Li, Qi Kang, Yibo Wang, Chuang Liu, Xudong Zhao, Zhenyu Zhao, Jiaxue Yan
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、液体空気蓄電（LAES）と熱電冷併給（CCHP）を統合したエネルギーシステムに対し、低炭素化とマルチエネルギー連携を実現するハイブリッドスケジューリング最適化手法を提案する。システムの運用コストと炭素排出量の同時削減を目的とし、再生可能エネルギーの統合効率向上に寄与する。
English
This paper proposes a hybrid scheduling optimization method for an integrated energy system combining Liquid Air Energy Storage (LAES) and Combined Cooling, Heating and Power (CCHP), aiming to achieve low-carbon operation and multi-energy synergy. The method simultaneously reduces operational costs and carbon emissions, enhancing renewable energy integration efficiency.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では再生可能エネルギー導入拡大に伴い、蓄電技術とコジェネレーションの統合が注目されている。本研究成果は、工場や地域冷暖房などの需要家におけるエネルギーコスト削減と脱炭素化に貢献する可能性がある。
In the global GX context
Globally, integrated energy systems with storage are key to decarbonizing distributed energy. This work advances scheduling optimization for LAES-CCHP, a promising solution for industrial and commercial parks seeking cost-effective low-carbon operations.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a novel optimization framework for LAES-CCHP integration, valuable for those working on hybrid energy storage and multi-energy systems.
🏢実務担当者:Offers insights into operational strategies for lowering carbon emissions and energy costs in CCHP plants with storage.
🏛政策担当者:Highlights the potential of LAES-CCHP systems in national energy plans, supporting technology-neutral incentives for storage-integrated cogeneration.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1016/j.epsr.2026.113402first seen 2026-06-11 05:21:54
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。