Optimizing fertilization depth enhances sustainability of double-cropping rice by improving grain yield and mitigating greenhouse gas emissions
施肥深度の最適化は収量向上と温室効果ガス排出削減により水稲二毛作の持続可能性を高める (AI 翻訳)
Xianjin Lan, Dali Song, Wei Zhou, Ping He, Chao Ai, Jianhua Ji, Zhenzhen Lv, Hongqian Hou, Jingshang Xiao, Yiren Liu, Xiumei Liu, Wenjian Xia, Chunhuo Zhou
🤖 gxceed AI 要約
日本語
水稲二毛作において施肥深度を最適化することで、収量を維持・向上させつつ温室効果ガス(N2O、CH4)排出を大幅に削減できることを実証。適切な施肥深度が土壌中の硝化・脱窒過程やメタン生成菌の活動に影響を与えるメカニズムを解析。日本の農業分野におけるGX実践に示唆を与える。
English
This study demonstrates that optimizing fertilization depth in double-cropping rice systems can maintain or increase grain yield while significantly reducing greenhouse gas emissions (N2O and CH4). It analyzes the mechanisms by which fertilizer placement affects soil nitrification-denitrification and methanogenesis. Findings offer practical insights for sustainable agriculture and climate mitigation in rice cultivation.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では水稲作が農業GHG排出の主要源であり、SSBJやTCFD関連の情報開示においても農業セクターの排出削減策が注目されている。本論文は施肥方法の改良という実用的な対策を示しており、日本の農業法人や自治体の脱炭素計画に直接活用可能。
In the global GX context
Globally, rice cultivation is a major source of agricultural GHG emissions. This paper provides empirical evidence on a low-cost practice—fertilization depth optimization—that can improve both yield and emission intensity. It is relevant for national GHG inventories, NDCs, and climate-smart agriculture strategies, particularly in Asia and other rice-growing regions.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides mechanistic understanding of how fertilization depth influences N2O and CH4 emissions, offering basis for process-based models and further field trials.
🏢実務担当者:Suggests an actionable, low-cost management practice (adjusting fertilizer placement) that can reduce emissions without yield loss, applicable to rice farmers.
🏛政策担当者:Supports inclusion of fertilization depth management in agricultural GHG mitigation policies and incentives (e.g., carbon farming programs, NDC updates).
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- crossref https://doi.org/10.1016/j.fcr.2026.110642first seen 2026-07-22 06:22:18
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録(無料・3キーワードまで)。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。