Data and analysis code for: Blue Carbon Ecosystems as Nature-Based Climate Solutions: Sequestration Rates, Policy Integration Gaps, and the Certification Bottleneck in Voluntary Carbon Markets
ブルーカーボン生態系を自然を基盤とした気候解決策として:隔離速度、政策統合のギャップ、そして自主的炭素市場における認証のボトルネック (AI 翻訳)
Jogi Panggabean
🤖 gxceed AI 要約
日本語
この研究では、マングローブや海草藻場などのブルーカーボン生態系が気候変動緩和に果たす役割を評価し、政策統合の不足や炭素クレジット認証の障壁を指摘しています。データと分析コードを公開することで再現性を担保しています。
English
This deposit supports a systematic review and bibliometric analysis of blue carbon ecosystems as nature-based climate solutions. It examines sequestration rates, policy integration gaps, and certification bottlenecks in voluntary carbon markets. Includes full dataset and analysis scripts.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本のブルーカーボン政策(J-クレジット制度等)にも示唆を与える。特に認証のボトルネックは国内の自然由来炭素クレジットの発行促進に参考となる。
In the global GX context
This paper highlights critical gaps in policy integration and carbon market certification for blue carbon ecosystems, which are increasingly recognized in global climate strategies under the Paris Agreement and voluntary carbon markets.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a comprehensive dataset and code for reproducible analysis of blue carbon sequestration rates and market barriers.
🏢実務担当者:Insights on certification bottlenecks can inform corporate strategies for sourcing or developing blue carbon credits.
🏛政策担当者:Highlights the need for stronger policy integration to unlock blue carbon potential in NDCs and carbon markets.
📄 Abstract(原文)
This deposit contains the complete dataset, screening log, bibliometric outputs, analysis scripts, and publication-quality figures supporting the systematic review and bibliometric analysis published in Oceanologia. Includes: (1) full Scopus export BibTeX corpus (2,183 records); (2) PRISMA 2020-compliant screening log (1,062 included studies); (3) bibliometric analysis outputs (Bradford, Lotka, keyword networks, country collaboration); (4) all analysis scripts (Python, R); (5) all manuscript figures (PNG + TIFF)
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.5281/zenodo.20459652first seen 2026-06-17 05:19:01 · last seen 2026-06-17 07:13:32
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。