← 論文一覧に戻る

中国産業部門における二酸化炭素排出削減コストの時空間的進化とその影響要因：DDFおよびSBM法に基づく証拠

The Spatiotemporal Evolution of Carbon Dioxide Emission Reduction Costs in China’s Industrial Sector and Its Influencing Factors: Evidence Based on DDF and SBM Methods (原題)

Shaohui Zou, Shen Kong

Sustainability📚 査読済 / ジャーナル2026-06-05#炭素価格Origin: CN
DOI: 10.3390/su18115767
原典: https://doi.org/10.3390/su18115767

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、DDFとSBM法を用いて中国産業部門のCO2限界削減費用の時空間的進化を分析。2010～2022年の省別パネルデータから、削減費用は上昇傾向にあり、省によって大きな格差があることを発見。炭素排出強度が削減費用にU字型の影響を与え、都市化はコスト圧力を高める一方、貿易開放は削減コストを低減することを示した。

English

This study uses DDF and SBM methods to analyze the spatiotemporal evolution of marginal CO2 abatement costs in China's industrial sector. Using provincial panel data from 2010 to 2022, it finds that abatement costs have increased and show significant provincial heterogeneity. Carbon emission intensity has a U-shaped effect on costs, while urbanization increases cost pressure and trade openness reduces abatement costs.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

中国の排出削減費用の実証分析は、日本のカーボンプライシング政策や産業別削減費用の推計に参考となる。SSBJや有報での気候関連開示において、削減費用の地域差や要因分析は投資家の判断材料として有用。

In the global GX context

This empirical study of China's industrial abatement costs contributes to the global literature on marginal abatement cost estimation. Its findings on the U-shaped relationship between emission intensity and costs, and the role of urbanization and trade openness, are relevant for carbon pricing design and climate disclosure under ISSB and CSRD.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a non-parametric approach to estimate marginal abatement costs and identifies key drivers, useful for further research on carbon pricing and industrial decarbonization.

🏢実務担当者:Offers insights into cost drivers and regional heterogeneity that can inform corporate carbon management and investment decisions in emission reduction technologies.

🏛政策担当者:Highlights the increasing cost of emission reductions and the importance of structural adjustments and trade openness, informing carbon pricing and industrial policy design.

📄 抄録（日本語訳）

炭素排出ピークとカーボンニュートラルの目標の複合的な制約を考慮すると、中国における産業排出削減の経済的コストはますます顕著になり、地域間で差別化が進んでいる。本研究は、中国部門内のCO2のシャドウプライスを評価し、各省における炭素削減コストの時空間的進化と、その背後にある影響メカニズムを検証する。限界削減コスト（MAC）の進化を捉えるため、2010年から2022年までの省レベルのパネルデータに基づく2つのノンパラメトリック・フレームワーク、すなわちスラックベース測度（SBM）と、望ましくない産出を考慮した方向性距離関数（DDF）を用いる。さらに、地域効果と時間効果を備えた固定効果モデルを構築し、限界炭素削減コストの主要な決定要因を特定した。実証的証拠は以下のことを示唆している：（1）2010年から2022年にかけて、中国の産業炭素削減限界コストは明確に増加しており、排出削減が効率改善によって牽引される低コスト段階から、構造調整と先進技術に依存する高コスト段階へと徐々に移行していることを示している。（2）炭素削減コストは、少数の高コスト省（主に発展地域）と大多数の低コスト地域によって、有意な省レベルの不均一性を示しており、産業構造と技術的制約の違いを反映している。（3）中国の一部の省における産業炭素排出削減コスト曲線は、明らかに類似した進化経路を持ち、一部の地域では遅延現象も見られる。（4）炭素排出強度は削減コストに影響を与える支配的要因であり、有意なU字型の関係を示す一方、都市化はコスト圧力を増大させ、貿易開放度は構造最適化と技術波及を通じて削減コストの低減に寄与する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

Given the combined limitations of carbon peaking and carbon neutrality goals, the economic cost of industrial emission reduction in China has become increasingly prominent and regionally differentiated. This study evaluates the shadow prices of CO2 within the Chinese sector and examines the spatiotemporal evolution of carbon abatement costs across provinces, as well as the underlying influencing mechanisms. To capture the evolution of marginal abatement costs (MAC), we use two non-parametric frameworks based on provincial panel data from 2010 to 2022: slack-based measure (SBM), and the directional distance function (DDF) that accounts for unwanted outcomes. In addition, a fixed effects model with regional and temporal effects was constructed to determine the key determinants of marginal carbon reduction costs. Empirical evidence suggests that: (1) From 2010 to 2022, China’s industrial carbon abatement marginal cost has clearly increased, indicating that emission reduction has gradually shifted from a low-cost stage driven by efficiency improvement to a high-cost stage relying on structural adjustment and advanced technologies. (2) Carbon abatement costs exhibit significant provincial heterogeneity by a small number of high-cost provinces (mainly in developed regions) and a majority of low-cost regions, reflecting differences in industrial structure and technological constraints. (3) The industrial carbon emission reduction cost curves in some provinces of China have obvious similar evolution paths, and some areas also show a lagging phenomenon. (4) Carbon emission intensity is the dominant factor influencing abatement costs and presents a significant U-shaped relationship, while urbanization increases cost pressure and trade openness helps reduce abatement costs through structural optimization and technology spillovers.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。