知識フローとイノベーション軌道：CCUS領域における特許引用ネットワーク分析からの知見
Knowledge flows and innovation trajectories: Insights from patent citation network analysis within the CCUS domain (原題)
Wang T.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
CCUS（二酸化炭素回収・利用・貯留）領域の特許引用ネットワークを分析し、技術知識がどのように流れ、イノベーションがどの軌道をたどるかを可視化した研究。抄録がなく詳細は不明だが、脱炭素技術の普及経路や研究開発の重点把握に資する手法を提示する。政策・産業応用の含意は限定的。
English
A patent citation network analysis of the CCUS domain, mapping how technical knowledge flows and how innovation trajectories evolve. Without an abstract, details are limited, but the method helps identify decarbonization technology diffusion paths and R&D priorities. Policy and industrial implications remain limited.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
CCUSは日本のGX推進（GX推進法・CCS事業化支援）の中核技術であり、特許ネットワークから技術優位性や国際連携の位置づけを測る視点は、国内企業の技術戦略や投資判断に示唆を与える。
In the global GX context
CCUS is central to global net-zero pathways and increasingly to disclosure of transition plans under ISSB/TCFD. Mapping knowledge flows via patents offers a quantitative lens on technology diffusion that complements qualitative transition-plan narratives.
👥 読者別の含意
🔬研究者:CCUS分野のイノベーション軌道を特許引用ネットワークで定量化する手法の参考になる。
🏢実務担当者:自社のCCUS関連技術の位置づけや連携先探索の手がかりとして活用できる。
🏛政策担当者:脱炭素技術の研究開発支援や産業政策の重点設定の参考データとなりうる。
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105050185774first seen 2026-09-17 05:44:24 · last seen 2026-09-21 05:42:40
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。