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Impact of low-carbon development on urban employment based on a dynamic spatial Durbin model

低炭素開発が都市雇用に与える影響：動的空間ダービンモデルに基づいて (AI 翻訳)

Kai Liu

Discover Applied Sciences📚 査読済 / ジャーナル2026-05-17#エネルギー転換
DOI: 10.1007/s42452-026-08799-4
原典: https://doi.org/10.1007/s42452-026-08799-4

🤖 gxceed AI 要約

日本語

この研究は、低炭素開発が都市雇用に与える影響を動的空間ダービンモデルを用いて分析している。結果は、低炭素政策が雇用に正の影響を与える可能性を示唆しており、政策立案に重要な示唆を提供する。

English

This study analyzes the impact of low-carbon development on urban employment using a dynamic spatial Durbin model. Results suggest that low-carbon policies may have positive effects on employment, offering insights for policy design.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本のGX政策では、雇用への影響が重要な課題。本分析は低炭素化と雇用創出の両立可能性を示す参考となる。

In the global GX context

Globally, this paper contributes to the just transition debate by providing empirical evidence on the employment effects of low-carbon development.

👥 読者別の含意

🔬研究者:The dynamic spatial Durbin model offers a methodological approach for studying spillover effects of low-carbon policies on employment.

🏛政策担当者:Provides evidence that low-carbon development can positively impact urban employment, supporting policy design for green job creation.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。