Pathway to carbon emission reduction of green buildings in China based on LDA topic model and fsQCA configuration analysis

LDAトピックモデルとfsQCA構成分析に基づく中国のグリーンビルディングの炭素排出削減経路 (AI 翻訳)

Weina Zhu, Jiaxin Shen, Yixin Li, Zhi Sun, Xiaodong Li

Energy and Buildings📚 査読済 / ジャーナル2026-08-10#AI×ESGOrigin: CN経営インパクト: コスト削減対象セクター: construction

DOI: 10.1016/j.enbuild.2026.118054

原典: https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2026.118054

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、LDAトピックモデルとfsQCA構成分析を用いて、中国のグリーンビルディングにおける炭素排出削減の経路を解明する。複数の要因の組み合わせが炭素削減に与える影響を分析し、効果的な政策・設計戦略を示唆する。AI手法と炭素削減の交差領域に貢献する。

English

This study uses LDA topic modeling and fsQCA to identify pathways for carbon emission reduction in green buildings in China. It analyzes configurations of factors that lead to effective carbon reduction, offering insights for policy and design. Contributes to the intersection of AI and carbon reduction.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

中国のグリーンビルディング政策は日本にも示唆を与える。SSBJや省エネ基準の強化が進む日本において、複数要因の組み合わせで炭素削減効果を最大化する手法は、建築分野の脱炭素戦略に参考になる。

In the global GX context

This research adds to global scholarship on building decarbonization by demonstrating a configurational approach to identify effective combinations of measures. It complements TCFD/ISSB-aligned disclosure by providing empirical evidence on what drives carbon performance in buildings.

👥 読者別の含意

🔬研究者:AIと定性比較分析を組み合わせた炭素削減経路の分析方法論を参考にできる。

🏢実務担当者:グリーンビルディングの設計・運用において、効果的な炭素削減策の組み合わせを特定する手がかりとなる。

🏛政策担当者:建築分野の脱炭素政策を設計する際に、複数要因の相互作用を考慮する必要性を示す。

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

openalex https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2026.118054first seen 2026-08-14 05:08:53

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方はキーワードアラートに登録（無料・3キーワードまで）。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。