生態系炭素貯蔵と経済発展のバランス:中国における環境格差の視点
Balancing Ecosystem Carbon Storage and Economic Development: An Environmental Disparity Perspective in China (原題)
Kong Z, Zhang H, Liu M, Li J
🤖 gxceed AI 要約
日本語
この研究は、中国の生態系炭素貯蔵量と経済発展の空間的不均衡を評価し、高解像度の炭素貯蔵アカウントとCarbon-improved GDP (C-GDP)指標を用いて地域間の不平等を定量化した。シミュレーションにより、地域差別的な炭素価格と累進的炭素税の組み合わせが最も効果的に不平等を低減できることを示した。市場メカニズムだけでは不十分で、標的政策が必要である。
English
This study quantifies the spatial mismatch between ecosystem carbon storage and economic development in China using a high-resolution carbon storage account and a Carbon-improved GDP (C-GDP) metric. It finds persistent regional inequality (Gini >0.51) and shows that combining regionally differentiated carbon pricing with a progressive carbon tax effectively reduces inequality. The study concludes that targeted policies are essential for equitable carbon neutrality pathways.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
中国のカーボンニュートラル政策における地域間公平性の重要性を示す。日本のGX政策でも、地域間格差や炭素価格設計の参考になる可能性がある。
In the global GX context
This paper highlights the need for spatial equity in carbon neutrality policy, offering a framework that can inform global discussions on carbon pricing and redistribution mechanisms. It provides empirical evidence from China that market mechanisms alone are insufficient to address regional disparities.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a novel metric (C-GDP) and policy simulation framework for analyzing eco-economic equity that can be adapted to other countries.
🏛政策担当者:Demonstrates that differentiated carbon pricing and progressive taxes can reduce spatial inequality, informing climate policy design.
📄 抄録(日本語訳)
背景 カーボンニュートラルを達成するには、環境的・社会的公平性を確保するため、生態系炭素貯留と経済発展のバランスを取る必要がある。しかし、国家規模で生態系炭素貯留と経済発展の空間的関係を定量化した研究や、政策介入がこれらの格差を緩和し得るかを検討した研究はほとんどない。本研究は、複数の政策シナリオ下における中国のエコ経済的公平性の動態を評価することで、このギャップに対処する。結果 我々はマルチソースデータセットを統合し、中国の陸域生態系炭素貯留の高解像度・マルチプール勘定を構築し、その後、Carbon-improved GDP(C-GDP)指標を適用して公平性を評価した。結果は深刻な空間的不一致を明らかにした:西部の炭素豊富な地域は全国の炭素ストックの74.6%を保有する一方、C-GDPの5%未満しか貢献しておらず、経済的に発展した東部地域はより低い炭素賦存量でC-GDPを支配している。C-GDPにおける貨幣化された炭素価値は2020年までに2.67%に低下し、Dagumジニ係数は0.51以上を維持し、持続的な地域間不平等を示している。政策シミュレーションは、地域別炭素価格(302.4元/トン)と6段階の累進的炭素税の組み合わせが不平等を最も効果的に削減し、ジニ係数を0.49に低下させることを示している。結論 我々の知見は、市場メカニズムだけでは空間的エコ経済的不公平を解決できないことを実証している。生態学的価値と経済的価値を整合させるためには、的を絞った政策措置が不可欠であり、中国におけるカーボンニュートラルへのより公平で持続可能な経路を確保する。
AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract(原文)
<title>Abstract</title> <p>Background Achieving carbon neutrality requires balancing ecosystem carbon storage and economic development to ensure environmental and social equity. However, few national-scale studies have quantified the spatial relationships between ecosystem carbon storage and economic development, or examined how policy interventions could mitigate these disparities. This study addresses this gap by evaluating eco-economic equity dynamics in China under multiple policy scenarios. Results We integrated multi-source datasets to construct a high-resolution, multi-pool account of China’s terrestrial ecosystem carbon storage, then applied a Carbon-improved GDP (C-GDP) metric to assess equity. Results reveal a severe spatial mismatch: western carbon-rich regions hold 74.6% of national carbon stocks but contribute less than 5% of C-GDP, while economically developed eastern regions dominate C-GDP with lower carbon endowments. The monetized carbon value in C-GDP declined to 2.67% by 2020, and the Dagum Gini coefficient remained above 0.51, indicating persistent regional inequality. Policy simulations show that combining regionally differentiated carbon pricing (302.4 CNY/ton) with a six-tier progressive carbon tax most effectively reduces inequality, lowering the Gini coefficient to 0.49. Conclusions Our findings demonstrate that market mechanisms alone cannot resolve spatial eco-economic inequities. Targeted policy measures are essential to align ecological and economic values, ensuring more equitable and sustainable pathways toward carbon neutrality in China.</p>
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- Research Square https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-9317757/v1first seen 2026-05-15 16:29:02 · last seen 2026-05-28 04:24:40
- openalex https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-9317757/v1first seen 2026-06-02 04:43:12 · last seen 2026-06-13 04:30:31
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