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AIに基づく風力タービン予知保全：低排出エネルギー未来のためのレビュー

Artificial Intelligence Based Wind Turbine Predictive Maintenance: A Review for a Low Emission Energy Future (原題)

Sara Sghiouri, Mohamed Bezza, H. Sabir, Soukayna Tantani, Ayman Tajiri

IEEE International Conference on Circuits and Systems for Communications📚 査読済 / ジャーナル2026-07-02#AI×ESG経営インパクト: コスト削減対象セクター: power
DOI: 10.1109/iccsc71566.2026.11650456
原典: https://doi.org/10.1109/iccsc71566.2026.11650456

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本レビューは、風力タービンの予知保全におけるAI技術の応用を体系的に整理し、低排出エネルギーへの移行における信頼性向上とコスト削減の可能性を示す。AIによる故障予測は、風力発電の稼働率向上とメンテナンス費用の最適化に寄与し、再生可能エネルギーの競争力を高める。脱炭素社会の実現に向けた重要な技術基盤を提供する。

English

This review systematically organizes AI applications in wind turbine predictive maintenance, highlighting their potential to improve reliability and reduce costs in the transition to low-emission energy. AI-based fault prediction enhances wind power availability and optimizes maintenance expenses, boosting the competitiveness of renewables. It provides a crucial technological foundation for achieving a decarbonized society.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では洋上風力発電の導入拡大が進む中、AI予知保全は発電コスト低減と安定供給に直結し、再エネ主力電源化の課題解決に寄与する。また、SSBJ開示における再エネ調達の実効性向上にも間接的に貢献する。

In the global GX context

Globally, AI-driven predictive maintenance is key to reducing the levelized cost of energy (LCOE) for wind power, supporting the transition finance and climate disclosure goals under TCFD/ISSB frameworks. This review offers a comprehensive overview for stakeholders seeking to integrate AI into renewable asset management.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a structured overview of AI methods for wind turbine maintenance, useful for identifying research gaps.

🏢実務担当者:Offers insights into AI-based maintenance strategies that can reduce operational costs and improve asset performance.

🏛政策担当者:Highlights the role of AI in enhancing renewable energy reliability, informing policies for energy transition.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。