Decarbonization as a systems and control challenge: From superstructure optimization to multi-period decision-making under uncertainty
脱炭素化をシステム・制御問題として捉える：超構造最適化から不確実性下の多期間意思決定まで (AI 翻訳)
Sunwoo Kim, Jay H. Lee
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は脱炭素化をシステム工学と制御理論の観点から捉え、超構造最適化や不確実性下の多期間意思決定などの手法を用いたアプローチを提案している。工学的視点から脱炭素化計画策定を支援する。
English
This paper frames decarbonization as a systems and control problem, proposing methods such as superstructure optimization and multi-period decision-making under uncertainty to support planning of decarbonization pathways from an engineering perspective.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では2050年カーボンニュートラル目標に向け、産業の脱炭素化計画に定量的最適化手法が重要となる。本論文のアプローチは工学的視点から計画立案を支援する。
In the global GX context
Globally, this paper contributes to the literature on decarbonization pathway optimization, relevant for integrated assessment models and corporate transition planning under uncertainty.
👥 読者別の含意
🔬研究者:GX researchers in optimization and systems engineering can find methodological advances for decarbonization planning.
🏢実務担当者:Corporate sustainability teams can use the decision-making frameworks for long-term transition strategies.
🏛政策担当者:Policymakers can leverage the optimization approach for national or sectoral decarbonization roadmaps.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- crossref https://doi.org/10.1016/j.jprocont.2026.103775first seen 2026-06-17 05:56:55
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。