Hospital water carbon footprint panel - Madrid SERMAS (2016-2024)
Madrid SERMAS病院の水炭素フットプリントパネル（2016-2024） (AI 翻訳)
David Campos Vásquez, Mercedes del Río Merino, Paola Villoria Sáez
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、スペイン・マドリッド州の12の中規模公立病院における水使用に伴うスコープ3炭素フットプリントを推定するためのパネルデータとStata再現コードを提供する。2016年から2024年までの108病院年観測値を含み、3つの異なる排出係数（スペイン全国平均、英国政府係数、地域固有係数）を比較している。このデータセットにより、固定効果パネル分析の完全な再現が可能となる。
English
This paper provides a hospital-year panel dataset and Stata replication code for estimating the Scope 3 water carbon footprint of 12 intermediate-complexity public hospitals in Madrid, Spain from 2016 to 2024. It includes 108 hospital-year observations and compares three alternative water emission factor specifications: Spanish national, UK government, and region-specific factors. The dataset enables full replication of fixed-effects panel-data analysis.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では病院のスコープ3排出算定が進んでいないため、本パネルデータと方法論は日本の医療機関における水由来排出のベンチマークとして参考になる。
In the global GX context
This dataset provides a replicable methodology for Scope 3 water carbon footprint accounting in the healthcare sector, contributing to global efforts to standardize emission factors and improve disclosure in line with GHG Protocol.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Researchers can use the panel data and Stata code to replicate the analysis or extend it to other hospital systems.
🏢実務担当者:Hospital sustainability teams can adopt the methodology to benchmark their water carbon footprint and identify reduction opportunities.
🏛政策担当者:Policymakers in healthcare and environment can use the evidence to develop sector-specific emission factors and reporting guidelines for Scope 3 water emissions.
📄 Abstract（原文）
This repository contains the hospital-year panel dataset and the Stata replication code used to estimate the water carbon footprint (Scope 3) of twelve intermediate-complexity public hospitals in the Community of Madrid (Spain) between 2016 and 2024. The panel comprises 12 hospitals × 9 years = 108 hospital-year observations, of which 107 are valid (observation H1-2018 is missing because water consumption was not reported). The dataset enables full replication of the fixed-effects panel-data analysis presented in the article, including the comparison of three alternative water emission factor specifications: the Spanish national factor derived from AEAS/DAQUAS, the UK government factor from DESNZ/DEFRA, and a region-specific factor based on Canal de Isabel II energy intensity combined with the Spanish electricity grid factor from Red Eléctrica de España.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.5281/zenodo.20521162first seen 2026-06-23 05:37:10
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。