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エジプトの高速道路維持管理の持続可能性向上のための二酸化炭素回収・貯留（CCS）を活用したAHPベンチマーク研究

Enhancing the Sustainability of Highway Maintenance in Egypt Through Carbon Capture and Storage: An AHP-Based Benchmarking Study (原題)

Sara El-Sayed Gabr, Mamdouh Y. Saleh, Ahmed H. Ibrahim, Hossam Wefki

Urban Science📚 査読済 / ジャーナル2026-06-01#CCUS
DOI: 10.3390/urbansci10060301
原典: https://doi.org/10.3390/urbansci10060301

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、エジプトの高速道路維持管理方法を評価するため、AHPを用いたモデルを開発。カーボンマネジメントとバリューエンジニアリングを統合し、各方法の炭素排出量とCCSによる処分コストを計算。意思決定者がライフサイクル排出量とコストを比較し、持続可能な代替案を選択するのに役立つ。

English

This study develops a model for evaluating highway maintenance sustainability in Egypt using AHP, integrating carbon management and value engineering. It calculates carbon emissions and disposal costs via CCS, enabling decision-makers to compare lifecycle emissions and costs and select low-emission alternatives.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではCCSのインフラへの応用が進んでいないが、本モデルは維持管理段階でのカーボンマネジメント手法として参考になる。特にAHPとCCSを組み合わせた評価枠組みは、日本国内での適用可能性を検討する価値がある。

In the global GX context

While focused on Egypt, this study provides a transferable methodology for integrating CCS into infrastructure maintenance decision-making. It offers a structured way to weigh sustainability criteria and lifecycle carbon costs, relevant for global infrastructure decarbonization efforts.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a case study of combining AHP with carbon management and CCS for sustainability assessment in infrastructure maintenance.

🏢実務担当者:Offers a model to evaluate and select low-emission maintenance alternatives by integrating carbon disposal costs into lifecycle analysis.

🏛政策担当者:Demonstrates a decision-support tool for aligning infrastructure maintenance with national sustainability and carbon reduction targets.

📄 抄録（日本語訳）

インフラへの投資は経済成長の基盤とみなされている。しかし、エジプトにおける従来の建設・維持管理方法は炭素集約的であり、持続可能性戦略と矛盾している。そのため、経済的、環境的、社会的に最適な道路維持管理方法の意思決定を容易にするための評価モデルを開発する必要性があった。本研究は、道路維持管理における持続可能性を評価するモデルを含むものである。これは、持続可能性を達成するための最適な代替案の選択を容易にするために、炭素管理と価値工学を統合したものである。プロジェクトのライフサイクルを網羅する持続可能性基準に関する文献を調査し、3つの持続可能性基準にわたる27の主要因子を選定した。Analytic Hierarchy Process (AHP)を用いて基準の重みを決定するためのアンケートを実施した。その後、道路維持管理シナリオを開発し、それぞれの炭素排出量を算出した。CCS技術を用いて、炭素処分コストをプロジェクトのライフサイクルコストに加算した。このモデルは、経済的および環境的課題を最終的に単一の因子に統合し、提案された代替案の比較を容易にして最適な持続可能性の度合いを達成するため、SRMVEと命名された。モデルの結果は、一致の程度を評価するためにAHPによって生成された持続可能性スコアと比較された。このモデルは、意思決定者に対し、サービス水準と安全水準を維持しつつ、ライフサイクル排出量が最も少ないものを特定し、維持管理の代替案を選別する方法を提供する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

Investment in infrastructure is considered the foundation for economic growth. However, traditional construction and maintenance methods in Egypt are carbon-intensive, which conflicts with sustainability strategies. Therefore, there was a need to develop a model for evaluating highway maintenance methods to facilitate decision-making on the best ones, economically, environmentally, and socially. This study included a model for evaluating sustainability in road maintenance. It integrated carbon management and value engineering to facilitate the selection of the best alternatives for achieving sustainability. The literature on sustainability criteria covering the project life cycle was consulted, and 27 key factors across the three sustainability criteria were selected. A questionnaire was conducted to determine the weights of the criteria using the Analytic Hierarchy Process (AHP). Road maintenance scenarios were then developed, and the carbon emissions for each were calculated. The cost of carbon disposal was added to the project life cycle cost using CCS technology. This model was named SRMVE because it ultimately combines economic and environmental challenges into a single factor to facilitate a comparison of the proposed alternatives and achieve the best degree of sustainability. The model results were compared with the sustainability scores generated by the AHP to assess the extent of agreement. This model provides decision-makers with a way to sort through maintenance alternatives and identify those with the lowest lifecycle emissions while maintaining the service and safety levels.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。