グローバルエネルギー貿易ネットワークにおける炭素排出転嫁：多地域産業連関モデルに基づく分析

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Relevant for trade-embodied emissions research and MRIO methodology refinement.

🏢実務担当者:Helps supply chain managers anticipate CBAM-related compliance requirements and identify high-emission trade routes.

🏛政策担当者:Informs carbon border adjustment design and consumption-based emission allocation policies.

世界的なエネルギー転換が勢いを増す中、化石燃料は太陽光発電パネル、風力タービン、グリーン水素キャリアなどの再生可能エネルギー源に徐々に置き換えられつつある。この移行にもかかわらず、国際エネルギー貿易は、国境を越えて体化二酸化炭素排出量を移転する主要な経路であり続けている。この移転は、気候政策の枠組みの中心となる従来の領域別排出量勘定を歪めている。これに対処するため、本研究は、Eora Global v199.82データベースを用いた拡張多地域産業連関モデルを開発し、国際エネルギー機関のWorld Energy Outlook 2025とGlobal Carbon Projectの2025年暫定報告書のデータを用いて2025年まで将来予測した。このモデルは、世界のサプライチェーンを通じた体化排出量を追跡し、主要なプレーヤーである中国、米国、欧州連合27か国、ロシア、およびその他の世界に焦点を当てている。我々は、詳細な部門間連関、二国間貿易フロー、および進化する排出原単位を組み込み、採掘・輸送からの直接排出と、掘削リグ用の鉄鋼製造やサプライチェーン監視用のデジタルシステムなどの上流活動からの間接排出を分離する。2025年の結果は、主に中国（3.0 GtCO）とロシア（1.3 GtCO）である純輸出者が、エネルギー貿易における世界の体化排出量の約32%を負担し、全体で12.2 GtCOに達することを示している。対照的に、欧州連合（2.5 GtCOの純流入）や米国（1.1 GtCOの純流入）などの純輸入者は、消費関連排出量の22%以上を輸入を通じて移転している。貿易弾力性と脱炭素化経路の変動を考慮した堅牢な感応度テストは、2022年のウクライナ紛争の持続的影響などの外部ショックや、光電気化学水素技術などの新興の低炭素イノベーションに対するネットワークの感応性を明らかにしている。これらの洞察は、排出責任が世界規模でどのように共有されているかにおける深刻な不均衡を明らかにし、ブロックチェーン追跡可能性によって強化された炭素国境調整メカニズムなどの実行可能な政策を指し示している。物流については、海運排出量を14〜20%削減できるAI駆動のルート最適化を提案する。サービス分野では、分散型台帳技術により、貿易取引の即時炭素検証が可能になる。IEAの2025年予測（総エネルギー投資3.3兆ドル、うち2.2兆ドルがクリーンエネルギーに向けられ、初めて化石燃料を上回る）を活用し、この研究は高度な経済モデリングと実践的な戦略を融合させ、強靱で低炭素な世界のサプライチェーンを構築するものである。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

As the global energy transition gains momentum, fossil fuels are slowly being replaced by renewable sources such as solar photovoltaic panels, wind turbines, and green hydrogen carriers.Despite this shift, international energy trade remains a major channel for transferring embodied carbon dioxide emissions across borders.This transfer distorts traditional territorial emission accounts, which are central to climate policy frameworks.To address this, our study develops an enhanced multi-regional input-output model using the Eora Global v199.82 database, projected forward to 2025 with data from the International Energy Agency's World Energy Outlook 2025 and the Global Carbon Project's preliminary 2025 report.The model traces embodied emissions through global supply chains, with a focus on key players: China, the United States, the European Union-27, Russia, and the Rest of the World.We incorporate detailed sectoral linkages, bilateral trade flows, and evolving emission intensities to separate direct emissions from extraction and transport from indirect ones from upstream activities like steel fabrication for drilling rigs and digital systems for supply chain oversight.Our 2025 results indicate that net exporters, primarily China with 3.0 GtCO and Russia with 1.3 GtCO, bear about 32% of the world's embodied emissions in energy trade, amounting to 12.2 GtCO overall.In contrast, net importers like the European Union with 2.5 GtCO net inflow and the United States with 1.1 GtCO net inflow displace more than 22% of their consumption-related emissions via imports.Robust sensitivity tests, accounting for variations in trade elasticities and decarbonization trajectories, expose the network's sensitivity to external shocks such as the persistent impacts of the 2022 Ukraine conflict and to emerging low-carbon innovations, including photoelectrochemical hydrogen technologies.These insights reveal deep imbalances in how emission responsibilities are shared globally and point to actionable policies, such as carbon border adjustment mechanisms enhanced by blockchain traceability.For logistics, we propose AI-driven route optimizations that could cut maritime emissions by 14-20%.In services, distributed ledger technologies could enable instant carbon verification for trade transactions.Drawing on the IEA's 2025 projection of $3.3 trillion in total energy investments with $2.2 trillion directed to clean energy for the first time exceeding fossil fuels, this work merges advanced economic modeling with practical strategies to build resilient, low-carbon global supply chains.

• openalex https://doi.org/10.33168/jliss.2025.0902first seen 2026-08-02 18:25:31