炭素排出権取引を通じた異質な鉄鋼企業間の低炭素技術普及:進化ゲーム分析
Driving low-carbon technology diffusion in heterogeneous steel enterprises through carbon emissions trading: An evolutionary game analysis (原題)
Hui Wang, Yujian Sun, Zhenghua Rao, Ruiqi Gong, Yao Zhao
🤖 gxceed AI 要約
日本語
炭素排出権取引(ETS)が、技術水準やコスト構造の異なる鉄鋼企業間で低炭素技術の普及をどう促すかを進化ゲーム理論で分析した研究。企業の異質性を考慮し、炭素価格や割当制度が技術採用行動に与える影響を理論的に検討する。鉄鋼という排出集約型セクターにおけるETS設計と脱炭素移行の政策含意を示唆する。
English
This study uses evolutionary game theory to analyze how carbon emissions trading drives low-carbon technology diffusion among steel enterprises with heterogeneous capabilities and cost structures. It theoretically examines how carbon prices and allowance allocation shape technology adoption behavior. The findings offer policy implications for ETS design and decarbonization in the emissions-intensive steel sector.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本ではGX-ETSが2023年に試行的に始動し、鉄鋼は排出量の大きい重点セクター。炭素価格が異質な企業の技術投資判断にどう効くかは、日本鉄鋼業の脱炭素戦略やGX推進の制度設計を考える上で示唆に富む。
In the global GX context
As carbon pricing expands globally (EU ETS, CBAM, Japan's GX-ETS), understanding how emissions trading drives technology diffusion in hard-to-abate sectors like steel is central to transition policy. The evolutionary game framing adds a behavioral, firm-heterogeneity lens to ETS design debates.
👥 読者別の含意
🔬研究者:ETSと技術普及を企業異質性の下でモデル化する進化ゲームの応用例として参考になる。
🏢実務担当者:炭素価格上昇下での低炭素技術投資タイミングと競争環境の変化を検討する材料になる。
🏛政策担当者:鉄鋼など排出集約セクターにおけるETS割当・価格設計の政策検討に示唆を与える。
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1016/j.enpol.2026.115653first seen 2026-10-10 05:07:24
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。