シグナルかノイズか？新興市場におけるIFRS S2サステナビリティ報告初年度の可読性とシグナリング：トルコからの証拠

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Highlights the trade-off between technical precision and readability in IFRS S2 disclosures, relevant for scholars studying sustainability reporting quality.

🏢実務担当者:Provides insight into how firms structure their first IFRS S2 reports and the linguistic patterns that may signal credibility.

🏛政策担当者:Suggests that standard-setters should consider accessibility alongside technical rigor to ensure effective communication.

本研究は、IFRSサステナビリティ基準に完全準拠したIFRS S2に基づく最初の企業開示を、自然言語処理とテキストマイニング手法を用いて検証し、サステナビリティ報告研究の未解明な段階に証拠を提供するものである。新興市場の状況に焦点を当て、分析はBorsa Istanbulサステナビリティ25指数に含まれる18社の2024年報告書を対象としている。報告書は、読みやすさ指標（Flesch–Kincaid、Gunning Fog、SMOG）、概念的集中度指標（TF–IDF）、意味的近接性分析（コサイン類似度）、およびネットワークベース手法を通じて評価される。調査結果は、実施初年度における高度な技術的規律と基準遵守を示す一方で、言語的アクセシビリティに対する顕著な障壁を示している。平均Gunning Fogスコア18.94およびFlesch–Kincaidスコア14.90は、これらの開示の有意義な解釈には高度な学術的熟達度が必要であることを示唆している。観察された技術的密度は、IFRSベースのサステナビリティ報告の詳細かつ基準主導型の構造を反映しており、技術的精度と解釈可能性の間の永続的な緊張関係を指摘しており、これはManagerial Obfuscationの視点（H1）と一致する。高いレベルの意味的重複はさらに、報告の不確実性条件下で、企業が確立された開示パターンに強く依存していることを示しており、強制的（規制整合性）および模倣的（不確実性主導の模倣）同型化の両方を通じた専門的収束を強化している（H2）。対照的に、主成分分析およびネットワーク分析を通じて特定された明確な物語構成は、シグナリング理論の枠組み内で信用性を高める潜在的なシグナルとして評価される（H3）。全体として、IFRSサステナビリティ基準報告は、新興市場において学習志向かつ戦略的に関連する開示メカニズムとして機能し、その言語的特性を通じて情報の非対称性を緩和する可能性がある。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

This study examines the first corporate disclosures issued under the IFRS Sustainability Standards, with full alignment to IFRS S2, using natural language processing and text mining techniques, and contributes evidence to an underexplored phase of sustainability reporting research. Focusing on an emerging market setting, the analysis covers the 2024 reports of 18 firms included in the Borsa Istanbul Sustainability 25 Index. The reports are evaluated through readability metrics (Flesch–Kincaid, Gunning Fog, and SMOG), conceptual concentration measures (TF–IDF), semantic proximity analysis (Cosine Similarity), and network-based methods. The findings indicate a strong degree of technical discipline and standard adherence in the first year of implementation, alongside a pronounced barrier to linguistic accessibility. Average Gunning Fog and Flesch–Kincaid scores of 18.94 and 14.90 suggest that meaningful interpretation of these disclosures requires advanced academic proficiency. The observed technical density reflects the detailed and standard-driven structure of IFRS-based sustainability reporting and points to a persistent tension between technical precision and interpretability, consistent with the Managerial Obfuscation perspective (H1). High levels of semantic overlap further indicate that, under conditions of reporting uncertainty, firms rely heavily on established disclosure patterns, reinforcing professional convergence through both coercive (regulatory alignment) and mimetic (uncertainty-driven emulation) isomorphism (H2). In contrast, distinct narrative configurations identified through principal component and network analyses are evaluated as potential credibility-enhancing signals within the framework of Signaling Theory (H3). Overall, IFRS Sustainability Standards reporting functions in emerging markets as a learning-oriented and strategically relevant disclosure mechanism that may potentially mitigate information asymmetry through its linguistic properties.

• semanticscholar https://www.mdpi.com/2071-1050/18/6/2895/pdffirst seen 2026-05-15 18:18:13 · last seen 2026-09-29 05:19:18