カザフスタンにおけるグリーンテクノロジーのデジタル化によるカーボンニュートラル達成の経済的可能性

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a methodology for quantifying economic effects of digitalization in decarbonization, applicable to resource-dependent economies.

🏢実務担当者:Corporate sustainability teams in energy-intensive industries can use the scenario modeling to assess economic impacts and CBAM exposure.

🏛政策担当者:Policymakers in resource-dependent economies can adopt the policy matrix and MRV digitalization strategies to enhance decarbonization programs.

研究課題は、カザフスタン共和国の気候・デジタルアジェンダの交差点に位置する。カザフスタンは、世界の温室効果ガス排出量上位20カ国に同時にランクインしつつ、2060年までのカーボンニュートラルを公約している国である。本研究の目的は、カザフスタンのエネルギー部門におけるデジタル技術とグリーン技術の共同導入による相乗的な経済効果を定量化することである。科学的意義は、ツイン・トランジションの概念を、石炭火力発電が支配的な資源依存型経済のクラスに拡張することにある。実務的意義は、国家の脱炭素化プログラムのための運用枠組みを設計することにある。方法論は、明示的な式 E = Σ Bᵢ · Rᵢ · kᵢ · Pᵢ による5ベクトル効果分解、3シナリオモデリング（現状趨勢、目標、革新的）、およびドイツ、中国、デンマーク、米国の経験の比較分析を組み合わせたものである。主な結果：目標シナリオの下では、2030年までの直接的な年間経済効果は6億1500万～8億3500万米ドルと推定され、乗数効果を含めると32億～41億米ドル（GDPの1.0～1.3%）に上昇する。MRVのデジタル化により、EU向け輸出に対する潜在的なCBAM負担は32～38%削減される。研究価値は、カザフスタンの制度環境に適合した実現係数を備えた方法論の開発と、測定可能な指標を備えた12の政策措置からなるマトリックスの構築にある。結果の実務的意義は、エネルギー省およびAIFCのプログラムへの直接的な適用可能性と、CISおよびSCOの同等の資源依存型経済へのアプローチの移転可能性にある。キーワード：デジタル化、グリーン技術、カーボンニュートラル、ツイン・トランジション、カザフスタン。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

The research problem lies at the intersection of the climate and digital agendas of the Republic of Kazakhstan — a country that simultaneously ranks among the world's twenty largest greenhouse gas emitters and has committed to carbon neutrality by 2060. The purpose of the work is to quantify the synergetic economic effect of the joint deployment of digital and green technologies in Kazakhstan's energy sector. The scientific significance consists in extending the twin-transition concept to the class of resource-dependent economies with coal-dominated generation; the practical significance — in designing an operational framework for national decarbonization programmes. The methodology combines a five-vector effect decomposition through the explicit formula E = Σ Bᵢ · Rᵢ · kᵢ · Pᵢ, three-scenario modelling (business-as-usual, target, breakthrough), and comparative analysis of experience from Germany, China, Denmark, and the United States. Main results: under the target scenario, the direct annual economic effect by 2030 is estimated at USD 615–835 million, rising to USD 3.2–4.1 billion (1.0–1.3% of GDP) when multiplier effects are included; the potential CBAM burden on EU-bound exports is reduced by 32–38% through MRV digitalization. The research value consists in developing a methodology with justified realizability coefficients for Kazakhstan's institutional environment, as well as in constructing a matrix of twelve policy measures with measurable indicators. The practical significance of the results lies in their direct applicability in programmes of the Ministry of Energy and the AIFC, as well as in the transferability of the approach to comparable resource-dependent economies of the CIS and SCO. Keywords: digitalization, green technologies, carbon neutrality, twin transition, Kazakhstan.

• openalex https://doi.org/10.26577/be156220265first seen 2026-06-24 04:46:48