Optimal sizing and dispatch of onsite PV electrolysis hydrogen storage for industrial decarbonization: supply chain embodied carbon and economy wide impacts
産業用脱炭素化のためのオンサイトPV電解水素貯蔵の最適規模と運用：サプライチェーン内蔵炭素と経済全体への影響 (AI 翻訳)
Anup Paudel, Sobit Sapkota, Hana Kim, Jiyong Eom, Jun-Ki Choi
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、産業脱炭素化を目的としたオンサイト太陽光発電・水電解水素貯蔵システムの最適規模と運用方法を提案する。サプライチェーン全体の内蔵炭素排出と経済全体への影響を統合的に評価し、コストと排出削減のトレードオフを定量的に分析する。研究は水素製造の費用対効果とグリーン水素導入の政策的含意を示唆する。
English
This paper proposes optimal sizing and dispatch for onsite PV electrolysis hydrogen storage for industrial decarbonization, integrating supply chain embodied carbon and economy-wide impacts. It quantitatively evaluates trade-offs between cost and emission reductions, providing insights into cost-effectiveness of green hydrogen and policy implications for industrial hydrogen deployment.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本は水素基本戦略で産業分野の水素利用を推進しており、本論文のオンサイト水素システムの最適化手法は、工場レベルでの脱炭素計画や補助金設計に直接応用可能。内蔵炭素を含む評価はサプライチェーン全体での排出削減に寄与する。
In the global GX context
The paper contributes to the global hydrogen economy literature by presenting a holistic optimization model that combines lifecycle emissions and economy-wide effects. This approach aligns with ISSB and CSRD requirements for value chain emissions disclosure, supporting transition finance for industrial green hydrogen projects.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a modeling framework integrating techno-economic optimization with supply chain and macroeconomic impacts, useful for further studies on hydrogen system design.
🏢実務担当者:Offers a decision-support tool for industrial firms to assess cost-optimal green hydrogen sizing and operational strategies for emission reduction.
🏛政策担当者:Highlights the importance of accounting for supply chain emissions when designing incentives for onsite electrolysis, informing hydrogen subsidy and carbon pricing policies.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- crossref https://doi.org/10.1016/j.energy.2026.141292first seen 2026-05-14 22:24:50
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。