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CO₂ Corrosion Rate Prediction Model for Well Tubing in CCUS Process

CCUSプロセスにおける坑管のCO₂腐食速度予測モデル (AI 翻訳)

Liu H.

Springer Series in Geomechanics and Geoengineering📚 査読済 / 学会2026-01-01#CCUS経営インパクト: 調達リスク対象セクター: oil_gas
DOI: 10.1007/978-3-032-18532-7_3
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105041751689

🤖 gxceed AI 要約

日本語

CCUSシステムにおける坑管のCO₂腐食速度予測モデルを提案。温度、圧力、CO₂濃度などの主要パラメータを考慮し、CCUS井戸の安全性と寿命向上を目指す。大規模炭素貯蔵の信頼性確保に貢献。

English

This study proposes a prediction model for CO₂ corrosion rate in well tubing within CCUS systems. It incorporates key parameters such as temperature, pressure, and CO₂ concentration, aiming to improve the safety and longevity of CCUS wells, thereby supporting large-scale carbon storage operations.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではCCUSがGXの重要施策として位置づけられており、坑井の長期的な健全性評価は実用化の鍵。本モデルはSSBJ非財務情報開示においても、CCUS実績の信頼性を示す技術的根拠となり得る。

In the global GX context

Globally, CCUS is critical for net-zero targets, and well integrity is a key operational risk. This model directly addresses the need for reliable corrosion prediction, which is essential for project financing, regulatory approval, and long-term carbon storage certification under frameworks like ISO 27914.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a quantitative framework for CCUS well corrosion modeling that can be extended with field data.

🏢実務担当者:Use this model to assess well tubing life and plan maintenance schedules for CCUS operations.

🏛政策担当者:Supports development of technical standards for CCUS well integrity, relevant for carbon storage regulation.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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