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温室効果ガス削減と再生水利用の文脈における都市水システムの最適水資源配分

Optimal Water Resource Allocation for Urban Water Systems in the Context of Greenhouse Gas Emission Reduction and Recycled Water Utilization (原題)

Cai C.

Water Switzerland📚 査読済 / ジャーナル2025-09-01#エネルギー転換経営インパクト: コスト削減対象セクター: power
DOI: 10.3390/w17172568
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105016098067

🤖 gxceed AI 要約

日本語

都市水システムにおける水資源配分を、温室効果ガス削減と再生水利用を両立させる形で最適化する研究。タイトルからは水・エネルギー・排出のトレードオフを扱う最適化モデルと推測される。要旨未取得のため詳細な貢献は不明。

English

A study optimizing water resource allocation in urban water systems while jointly pursuing GHG emission reduction and recycled water use. The title suggests an optimization model balancing water, energy, and emissions trade-offs. Details are unavailable as no abstract was provided.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

上下水道の省エネ・GHG削減は自治体の脱炭素計画やScope 1/2管理と接続する。国内水道事業のカーボンニュートラル検討に示唆を与えうる。

In the global GX context

Water utilities are an emerging frontier for Scope 1/2 accounting and municipal decarbonization planning. Relevant to global disclosure as utilities begin quantifying emissions from treatment and distribution.

👥 読者別の含意

🔬研究者:水・エネルギー・排出のトレードオフを扱う最適化モデルの設計に関心がある研究者に有用。

🏢実務担当者:水道・インフラ事業者の脱炭素計画立案の参考になりうる。

🏛政策担当者:自治体の水インフラ脱炭素政策の設計に示唆。

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。