越境EC企業のサプライチェーンレジリエンス向上におけるデータ要素：デジタルプラットフォームのエンパワーメントとデータガバナンスの二重の視点

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Researchers studying supply chain resilience, digital transformation, and data governance may find the empirical framework and triangulation approach valuable.

🏢実務担当者:Corporate practitioners in cross-border e-commerce can use the strategic recommendation framework to enhance supply chain resilience through data-driven approaches.

世界的なデジタル貿易の加速と外部環境不確実性の持続的な高まりを背景に、データ要素は越境電子商取引企業のサプライチェーンの運用ロジックを再構築する極めて重要な資源となっている。本研究は、資源オーケストレーション理論とダイナミック・ケイパビリティ理論に基づき、2018年から2023年までの中国の越境電子商取引分野におけるA株上場企業を調査対象とする。我々は、「データ要素応用—デジタルプラットフォームのエンパワーメント／データガバナンスの質—サプライチェーンのレジリエンス」という理論的分析枠組みを構築し、環境不確実性を調整変数として導入する。単一測定アプローチの限界を緩和するため、テキスト分析、実質デジタル投資強度、データ資産開示、技術採用幅指数、デジタル特許数の5つのカテゴリーの指標を含む三角検証システムを開発する。さらに、操作変数推定、システムGMM、PSM-DID、Oster感応度分析、Heckman二段階モデルなど、内生性に対処するための複数の手法を採用する。本研究の知見は以下の通りである：(1) データ要素応用は越境電子商取引企業のサプライチェーンのレジリエンスを有意に向上させる；(2) デジタルプラットフォームのエンパワーメントとデータガバナンスの質はともに部分的な媒介効果を持つ；(3) 環境不確実性はこれらの関係を正に調整する。異質性分析によれば、データ要素応用のレジリエンス向上効果は、中小企業、欧米市場を対象とする企業、プラットフォーム依存度の高い企業、および市場化の程度が高い地域で事業を展開する企業においてより顕著である。メカニズム深化分析はさらに、データ要素がサプライチェーンのレジリエンスを向上させる3つの核心的経路、すなわち需要感知と迅速対応、サプライヤー協働と動的配分、在庫最適化とリスク早期警戒を解明する。我々はさらに、企業の意思決定者と政策立案者に実践的指針を提供するための階層化された戦略的提言フレームワークを提案する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Against the backdrop of accelerating global digital trade and persistently rising external environmental uncertainty, data elements have emerged as a pivotal resource reshaping the operational logic of supply chains for cross-border e-commerce enterprises. Grounded in resource orchestration theory and dynamic capability theory, this study examines A-share listed companies in the cross-border e-commerce sector in China from 2018 to 2023. We construct a theoretical analytical framework of “data element application—digital platform empowerment/data governance quality—supply chain resilience,” with environmental uncertainty introduced as a moderating variable. To mitigate the limitations of single-measurement approaches, we develop a triangulation verification system encompassing five categories of indicators: textual analysis, actual digital investment intensity, data asset disclosure, technology adoption breadth index, and digital patent counts. Additionally, we employ multiple methods to address endogeneity concerns, including instrumental variable estimation, system GMM, PSM-DID, Oster sensitivity analysis, and Heckman two-stage models. Our findings reveal that: (1) data element application significantly enhances supply chain resilience in cross-border e-commerce enterprises; (2) both digital platform empowerment and data governance quality serve as partial mediators; and (3) environmental uncertainty positively moderates these relationships. Heterogeneity analyses indicate that the resilience-enhancing effects of data element application are more pronounced for small and medium-sized enterprises, firms targeting European and American markets, enterprises with high platform dependency, and those operating in regions with higher degrees of marketization. Mechanism-deepening analyses further elucidate three core pathways through which data elements enhance supply chain resilience: demand sensing and rapid response, supplier collaboration and dynamic allocation, and inventory optimization and risk early warning. We further propose a stratified strategic recommendation framework to provide practical guidance for corporate decision-makers and policymakers.

• semanticscholar https://doi.org/10.47772/ijriss.2026.100500689first seen 2026-06-14 04:37:08 · last seen 2026-09-21 04:53:58